|
|
|
||
|
The first course of numerical linear algebra for students of MMIB.
Last update: T_KA (29.04.2015)
|
|
||
|
To give a basic knowledge in numerical linear algebra. Last update: Dolejší Vít, prof. RNDr., Ph.D., DSc. (08.06.2015)
|
|
||
|
Pro získání zápočtu je třeba vypracovat projekt ve formě Jupyter notebook, který studující odevzdá elektronicky cvičícímu. Podrobnosti jsou uvedeny na webové stránce předmětu.
Zápočet není nutný ke zkoušce. „Povaha kontroly studia předmětu“ vylučuje opakování této kontroly, POS, čl. 8, odst. 2. Last update: Hnětynková Iveta, doc. RNDr., Ph.D. (04.09.2025)
|
|
||
|
Anne Greenbaum and Timothy P. Chartier: Numerical Methods: Design, Analysis and Computer Implementation of Algorithms, Princeton Universtity Press, 2012
A. Quarteroni and R. Sacco and F. Saleri: Numerical mathematics, Springer-Verlag, 2000
D. S. Watkins: Fundamentals of Matrix Computations, Willey Interscience, New Yourk, 2010 (third edition)
Tebbens, Hnětynková, Plešinger, Strakoš, Tichý: Analýza metod pro maticové výpočty - Základní metody, Skriptum MFF UK
Anne Greenbaum and Timothy P. Chartier: Numerical Methods: Design, Analysis and Computer Implementation of Algorithms, Princeton Universtity Press, 2012
Last update: Tůma Miroslav, prof. Ing., CSc. (09.10.2017)
|
|
||
|
Lectures and practicals in a lecture hall. Last update: Tůma Miroslav, prof. Ing., CSc. (09.10.2017)
|
|
||
|
Zkouška je písemná, její obsah odpovídá sylabu. Studenti dostanou 3 témata, z toho
(A) 2 z numerických metod pro úlohy lineární algebry (C) 1 z obsahu cvičení
Last update: Hnětynková Iveta, doc. RNDr., Ph.D. (17.09.2025)
|
|
||
|
1. Introduction. What is numerical mathematics.
2. Problem types and errors (forward, backward, residual). Distinguishing factorization and eigenvalue problems.
3. Schur theorem and its consequences.
4. Orthogonality. QR factorization. Time complexity of the QR factorization and its stability.
5. LU factorization and solving systems of linear equations. Growth of errors in solving systems of linear equations.
6. Singular value decomposition. Least-squares problems.
7. Iterative methods based on splittings. Power method for eigenvalue problems. Ideas behind Krylov space methods.
Last update: Tůma Miroslav, prof. Ing., CSc. (09.10.2017)
|