Continuation of MAI057 - special matrices, determinants, eigenvalues, examples of applications of linear algebra.
Last update: T_KAM (17.02.2010)
Pokračování předmětu MAI057 - speciální matice, determinanty, vlastní čísla, aplikace lineární
algebry.
Course completion requirements -
Last update: doc. Mgr. Jan Hubička, Ph.D. (28.02.2018)
For passing the class you should obtain at least 70% of total marks from the tests given during the semester and a practical programming homework. Students can obtain addidional marks by homework (the amount of homework depends on missing marks). Homework will be given at the end of the semester if someone needs it.
Last update: doc. RNDr. Jiří Fiala, Ph.D. (21.03.2022)
Zápočet bude udělen za zisk dostatečného počtu bodů udělovaných průběžně za písemné testy, řešení domácích úloh, aktivitu na hodinách, popř. docházku. Přesné podmínky se však individuálně liší u jednotlivých vyučujících a jsou popsány níže. Podmínky mohou doznat mírné změny v případě distanční/prezenční výuky. Z průběžné povahy kontroly neplyne nárok na vypisování opravných termínů testů. Zápočet je podmínkou pro konání zkoušky.
M. Hladík, O. Pangrác:
K získání zápočtu je potřeba alespoň 50% bodový zisk z písemek psaných v průběhu semestru a alespoň 50% bodový zisk z domácích úkolů. Dodatečné body je možno získat řešením bonusových domácích úkolů (obvykle zadány koncem semestru).
J. Bok, E. Garajová:
K získání zápočtu je potřeba alespoň 50% bodový zisk z domácích úkolů. Dodatečné body je možno získat řešením bonusových domácích úkolů (obvykle zadány koncem semestru).
P. Dvořák:
Přes semestr bude 10 sérií domácích úkolů po 5 bodech. Nárok na zápočet má ten, kdo dosáhne alespoň poloviny bodů z každé série.
J. Fiala:
K získání zápočtu je potřeba alespoň 100 bodů (z alespoň 150) za domácí úkoly a písemky.
Literature -
Last update: prof. Mgr. Milan Hladík, Ph.D. (22.11.2012)
W. Gareth. Linear Algebra with Applications. Jones and Bartlett Publishers, Boston, 4th edition, 2001.
C. D. Meyer. Matrix analysis and applied linear algebra. SIAM, Philadelphia, PA, 2000. http://www.matrixanalysis.com/DownloadChapters.html
G. Strang. Linear algebra and its applications. Thomson, USA, 4rd edition, 2006.
Last update: prof. Mgr. Milan Hladík, Ph.D. (01.10.2019)
J. Bečvář. Lineární algebra. Matfyzpress, Praha, 3. vydání, 2005.
L. Bican. Lineární algebra a geometrie. Academia, Praha, 2. vydání, 2009.
M. Hladík. Lineární algebra (nejen) pro informatiky, Matfyzpress, Praha, 1. vydání, 2019.
J. Rohn. Lineární algebra a optimalizace. Karolinum, Praha, 2004.
J. Tůma. Texty k pednásce Lineární algebra, 2003, http://www.karlin.mff.cuni.cz/~tuma/NNlinalg.htm
Requirements to the exam -
Last update: doc. Mgr. Jan Hubička, Ph.D. (13.06.2022)
There will an examination consisting of a written and oral part.
The written part involves several exercises. The oral part involves discussion of solutions to the set problems and additional questions on topics covered in lectures and classes.
Result of tests accomplished during the teaching period may be taken into account at the exam.
Class credits ("zapocet") are prerequisite for taking the examination
Last update: doc. Mgr. Jan Hubička, Ph.D. (13.06.2022)
Požadavky ke zkoušce odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, v jakém byl pokryt na přednáškách, cvičeních a určeném samostudiu. Je požadována i schopnost aplikovat získané znalosti při řešení příkladů.
Zkouška může mít písemnou nebo ústní podobu, nebo kombinaci obojího.
Zkouška může mít kontaktní nebo distanční formu.
Zápočet je podmínkou pro konání zkoušky.
U zkoušky může být přihlédnuto k výsledku testů psaných v období výuky.
Syllabus -
Last update: prof. Mgr. Milan Hladík, Ph.D. (28.03.2022)