Modern Computational Physics II - NEVF161
|
|
|
||
|
The lecture deals with selected algorithms of computational physics - neural networks and wavelet transform.
Last update: Roučka Štěpán, doc. RNDr., Ph.D. (28.01.2019)
|
|
||
|
Předmět je rozdělen na dvě části, z nichž každou přednáší jeden vyučující. Pro absolvování předmětu je předepsán klasifikovaný zápočet. Pro jeho získání je třeba zpracovat v požadovaném rozsahu dvě zápočtové úlohy odpovídající první resp. druhé části přednášky. Zadání úloh bude určeno v průběhu přednášky. Je předpokládána účast na cvičeních. Součástí hodnocení je i ocenění průběžné práce na cvičeních. Last update: Pavlů Jiří, doc. RNDr., Ph.D. (03.06.2020)
|
|
||
|
Šíma J., Neruda R.: Teoretické otázky neuronových sítí. Matfyzpress, Praha 1996. Debnath L., Bhatta D.: Integral Transforms and Their Application, Chapman and Hall, Boca Raton 2007. Addison P.S.: The Illustrated Wavelet Transform Handbook, IOP Publishing, London 2002. Last update: Pavlů Jiří, doc. RNDr., Ph.D. (14.01.2019)
|
|
||
|
1. Neural networks
Neuron and neural network - biological neuron, formal neuron, biological and mathematical neural network. Classical models of neural networks - perceptron network, multilayer network, backpropagation. Learning of neural networks - training set, supervised learning, self-organization, learning of recurrent neural networks, overfitting. Complexity of neural networks - threshold function, logical circuits, recurrent neural networks. Neural networks and genetic algorithms. Use neural networks in image processing. Further physical applications of neural networks. Fuzzy logic - basics. Combination of fuzzy logic and neural networks. 2. Wavelet transform Properties of Fourier transform - summary, other non-local integral transforms. Partially local integral transforms - windowed Fourier and Gabor transform, basic properties, physical applications. Wavelet transform - continuous and discrete wavelet transform, basic properties, wavelet, complex wavelet, wavelets in multiple dimensions. Relationship between wavelet and fourier transform. Use of wavelet transform in physics. Last update: Roučka Štěpán, doc. RNDr., Ph.D. (28.01.2019)
|