In many domains, data visualization is an integral part of the analysis of various data sets. Students will get
acquainted with the main principles of visual perception and their impact on the process of creation of
visualizations. Furthermore, the course covers basic types of visualizations, visualization on the web, dimension
reduction techniques and approaches to graph data visualization.
Last update: Zavoral Filip, RNDr., Ph.D. (12.05.2022)
Vizualizace dat je v mnoha oblastech nedílnou součástí analýz různých souborů dat. Studenti se seznámí s
hlavními principy vizuálního vnímání a jejich vlivem na tvorbu vizualizací. Dále pak předmět pokrývá základní typy
vizualizací, vizualizaci na webu, techniky redukce dimenze a přístupy k vizualizaci grafových dat.
Last update: Zavoral Filip, RNDr., Ph.D. (12.05.2022)
Course completion requirements -
Written exam to the extent covered by the syllabus.
Attendance at tutorials and semester projects.
Last update: Hoksza David, doc. RNDr., Ph.D. (05.02.2024)
Písemný test v rozsahu znalostí podle sylabu.
Účast na cvičeních a semestrální projekt.
Last update: Hoksza David, doc. RNDr., Ph.D. (05.02.2024)
Literature - Czech
Edward R. Tufte: The Visual Display of Quantitative Information; Graphics Pr; 2nd edition
Edward R. Tufte: Envisioning Information; Graphics Pr
Last update: T_KSI (14.05.2014)
Syllabus -
Introduction to data representation and visualization
Visualization types and principles
Data visualization on the Web
Multi-dimensional data visualization - PCA
Multi-dimensional scaling
Graph data visualization
Last update: Hoksza David, doc. RNDr., Ph.D. (31.01.2022)
Úvod do reprezentace a vizualizace dat
Principy a typy vizualizací
Vizualizace dat na webu
Vizualizace multidimenzionálních dat (PCA, MDS, t-SNE, UMAP)
Vizualizace síťových dat
Last update: Hoksza David, doc. RNDr., Ph.D. (31.01.2022)