Methods, Models and Algoritms in Biology and Everyday Life II. Information and Chance - NBCM170

• Title: Metody, modely a algoritmy v biologii a v každodenním životě II. Informace a náhoda
• Guaranteed by: Department of Chemical Physics and Optics (32-KCHFO)
• Faculty: Faculty of Mathematics and Physics
• Actual: from 2015
• Semester: summer
• E-Credits: 1
• Hours per week, examination: summer s.:0/1, C [HT]
• Capacity: unlimited
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Guarantor: RNDr. Karel Zimmermann, CSc.

Annotation

Last update: T_FUUK (22.05.2015)

Kurz dává přehled základních metod analyzy empirickych dat a popisu organizace systemu. Je vhodný pro studenty všech oborů, teoretiky i experimentátory. Kurs je pořádán ve spolupráci s Univerzitou Pierre et Marie Curie v Paříži a PříF UK. Kurs je typu " workshop ", velký prostor je vyhrazen práci na počítači (Excel nebo ekviv.), nicméně žádné předběžné znalosti nebo zkušenost nejsou nutné.

Literature

Last update: T_FUUK (22.05.2015)

BROWN D., ROTHERY P.: Models in Biology: Mathematics, Statistics and Computing, ed. John Wiley&sons 1994, ISBN 0-471-93322-8; 688 p;

WILSON R.J., WATKINS J.J.: Graphs, An Introductory Approach, John Wiley&sons 1990, ISBN 0-471-51340-7

ROSS S.M. : Introduction to Probability Models, Sixth Edition, Academic Press 1997, ISBN 0 12 598470 7, 669 pages

STRAFFIN P.D. : Game Theory and Strategy, ed.The Mathematical Association of America 1993, ISBN 0 88385 637 9

KAYE Brian : Chaos & Complexity, ed. VCH 1993, ISBN 3-527-29007-9, 1-56081-798-4 ; 593 p.

Syllabus

Last update: T_FUUK (22.05.2015)

Základy teorie informace

Stochastické systémy (markovovské systémy, metoda Monte Carlo)

Teorie her