|
|
|
||
|
Kurs je věnován osvojení metod získávání informací obsažených v pozorovaných datech. Základními využívanými metodami jsou matematická statistika a teorie informace, data mohou být jednorozměrná i vícerozměrná, nezávislá i časově či prostorově související. Last update: Marek Tomáš, Mgr., Ph.D. (04.04.2012)
|
|
||
|
Anděl J. (1993): Statistické metody. Matfyzpress, Praha. Anděl J. (2005): Základy matematické statistiky. Matfyzpress, Praha. Hebák P., Hustopecký J. (1987): Vícerozměrné statistické metody. SNTL, Praha. Kolesárová A., Kováčová M. (2004): Fuzzy množiny a ich aplikácie. Slovenská technická univerzita, Bratislava. Last update: SURANOVA (03.04.2006)
|
|
||
|
Studenti si ke zkoušce připraví prezentaci zpracování dat dle vlastního výběru. Práce má dvě části, první je zaměřena především na mnohorozměrnou statistickou analýzu, druhá na analýzu časových řad. Obě části spolu mohou, ale nemusejí tématicky souviset. Last update: Marek Tomáš, Mgr., Ph.D. (04.04.2012)
|
|
||
|
Předmět je věnován podrobnému popisu tří současných problémů prostorového modelování. Každý z nich je klíčový pro práci s geografickými prostorovými daty. Těchto dat se pro zkoumání procesů v reálném okolním světě získává stále víc. Pro jejich využití je nutné pochopit a umět pracovat s časovými řadami dat. K sestavení dotazů je třeba vhodná datová struktura, v níž má důležitou roli topologie. V neposlední řadě je při práci se všemi prostorovými daty nutné vzít v úvahu kvalitu dat stejně jako jejich chybovost a neurčitost. Předmět proto zahrnuje témata uvedených tří současných problémů prostorového modelování:
Matematická statistika Časové řady a Topologie Neurčitost
Každé z těchto tří témat je probíráno následným způsobem: Soubor přednášek, v nichž je téma dáno do širšího kontextu a posouzeno z různých hledisek. Studenti si vyberou ze seznamu data ke zpracování a výsledky své práce budou prezentovat ostatním v rámci některého zkuškového dne. Last update: XMAREK1/NATUR.CUNI.CZ (18.02.2008)
|