SubjectsSubjects(version: 962)
Course, academic year 2024/2025
   Login via CAS
Remote Sensing Image Processing II. - MZ370G06
Title: Zpracování obrazových dat DPZ II.
Czech title: Zpracování obrazových dat DPZ II.
Guaranteed by: Department of Applied Geoinformatics and Cartography (31-370)
Faculty: Faculty of Science
Actual: from 2024
Semester: summer
E-Credits: 6
Examination process: summer s.:
Hours per week, examination: summer s.:2/2, C+Ex [HT]
Capacity: unlimited
Min. number of students: unlimited
4EU+: no
Virtual mobility / capacity: no
State of the course: taught
Language: Czech, English
Explanation: Od nové akreditace nahrazuje Získávání informace z dat DPZ MZ370P08.
Note: enabled for web enrollment
priority enrollment if the course is part of the study plan
Guarantor: Ing. Markéta Potůčková, Ph.D.
Class: Učebna UAV technologií
Laboratoř 3D dat
Annotation - Czech
Předmět navazuje na Zpracování obrazových dat DPZ I. Rozšiřuje téma klasifikace obrazu o přístupy hlubokého učení. Další dvě stěžejní témata pokrývají problematiku zisku kvantitativní informace z dat DPZ a zpracování časových řad. Dále jsou probírány metody zpracování dat pořízených z různých senzorů a různého rozlišení. Přednášky jsou doplněny cvičeními, v nichž si studenti teoretické koncepty rozšíří o praktické implementace s využitím existujících softwarových řešení (ENVI, eCognition) a vlastního skriptování (R, Matlab, Python).
Last update: Potůčková Markéta, Ing., Ph.D. (13.02.2023)
Literature - Czech
  • Weng, Qihao. (2018). Remote sensing time series image processing (1st ed.). Milton: CRC Press Inc.
  • Aiazzi, B., Garzelli, A., Baronti, S., & Alparone, L. (2015). Remote sensing image fusion (1st ed.). Baton Rouge: CRC Press.
  • Canty,J. M. (2019). Image analysis, classification and change detection in remote sensing: With algorithms for python, fourth edition (4th ed.). Milton: CRC Press Inc.
  • Thenkabail, Lyon, Huete (eds.): Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation, CRC Press, 2012
  • Jensen, J. R. (2005): Introductory Digital Image Processing : A Remote Sensing Perspective. Prentice Hall.
  • Richards, J. A., Jia, X. (2006): Remote Sensing Digital Image Analysis. Springer
  • Schowengerdt, R. A. (2007): Remote Sensing Models and Methods for Image Processing

Last update: Čábelka Miroslav, Ing. (15.01.2020)
Syllabus - Czech

1) Kvalitativní metody DPZ II

- AI: strojové učení a hluboké učení řízené a neřízené - část II (random forest, hluboké učení (CNN))


2) Kvantitativní metody DPZ
- Empirické modelování
- Modely přenosu záření pro určování biofyzikálních a biochemických parametrů povrchu (vegetace, půdy) na základě spektrální odrazivosti

3) Časové řady
- Teoretické principy zpracování
- Problematika velkých dat

4) Zpracování dat pořízených v tepelném IČ pásmu

5) Zpracování hyperspektrálních dat

6) Kombinace dat různého rozlišení a z různých senzorů

7) Dálkový průzkum planet
- dostupnost dat, aktuální mise, specifika zpracování dostupných dat

Pro udělení zápočtu je nutná účast na cvičeních, odevzdání a úspěšné odprezentování semestrální úlohy, která bude zadána v průběhu semestru.

Zkouška bude obsahovat písemnou (50%) a ústní část (50%) v rozsahu přednášek, doporučené literatury a praktických úloh probíraných během cvičení.

Last update: Potůčková Markéta, Ing., Ph.D. (13.02.2023)
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html