Předmět navazuje na Zpracování obrazových dat DPZ I. Rozšiřuje téma klasifikace obrazu o přístupy hlubokého učení. Další dvě stěžejní témata pokrývají problematiku zisku kvantitativní informace z dat DPZ a zpracování časových řad. Dále jsou probírány metody zpracování dat pořízených z různých senzorů a různého rozlišení. Přednášky jsou doplněny cvičeními, v nichž si studenti teoretické koncepty rozšíří o praktické implementace s využitím existujících softwarových řešení (ENVI, eCognition) a vlastního skriptování (R, Matlab, Python).
Last update: Potůčková Markéta, Ing., Ph.D. (13.02.2023)
Literature - Czech
Weng, Qihao. (2018). Remote sensing time series image processing (1st ed.). Milton: CRC Press Inc.
Aiazzi, B., Garzelli, A., Baronti, S., & Alparone, L. (2015). Remote sensing image fusion (1st ed.). Baton Rouge: CRC Press.
Canty,J. M. (2019). Image analysis, classification and change detection in remote sensing: With algorithms for python, fourth edition (4th ed.). Milton: CRC Press Inc.
Jensen, J. R. (2005): Introductory Digital Image Processing : A Remote Sensing Perspective. Prentice Hall.
Richards, J. A., Jia, X. (2006): Remote Sensing Digital Image Analysis. Springer
Schowengerdt, R. A. (2007): Remote Sensing Models and Methods for Image Processing
Last update: Čábelka Miroslav, Ing. (15.01.2020)
Syllabus - Czech
1) Kvalitativní metody DPZ II
- AI: strojové učení a hluboké učení řízené a neřízené - část II (random forest, hluboké učení (CNN))
2) Kvantitativní metody DPZ - Empirické modelování - Modely přenosu záření pro určování biofyzikálních a biochemických parametrů povrchu (vegetace, půdy) na základě spektrální odrazivosti
3) Časové řady - Teoretické principy zpracování - Problematika velkých dat
4) Zpracování dat pořízených v tepelném IČ pásmu
5) Zpracování hyperspektrálních dat
6) Kombinace dat různého rozlišení a z různých senzorů
7) Dálkový průzkum planet - dostupnost dat, aktuální mise, specifika zpracování dostupných dat
Pro udělení zápočtu je nutná účast na cvičeních, odevzdání a úspěšné odprezentování semestrální úlohy, která bude zadána v průběhu semestru.
Zkouška bude obsahovat písemnou (50%) a ústní část (50%) v rozsahu přednášek, doporučené literatury a praktických úloh probíraných během cvičení.
Last update: Potůčková Markéta, Ing., Ph.D. (13.02.2023)