Remote Sensing Image Processing I. - MZ370G05

• Title: Zpracování obrazových dat DPZ I.
• Czech title: Zpracování obrazových dat DPZ I.
• Guaranteed by: Department of Applied Geoinformatics and Cartography (31-370)
• Faculty: Faculty of Science
• Actual: from 2024
• Semester: winter
• E-Credits: 6
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:2/2, C+Ex [HT]
• Capacity: unlimited
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Note: enabled for web enrollment; priority enrollment if the course is part of the study plan
• Guarantor: doc. RNDr. Lucie Kupková, Ph.D.
• Teacher(s): doc. RNDr. Lucie Kupková, Ph.D.; Ing. Markéta Potůčková, Ph.D.
• Class: Učebna UAV technologií; Laboratoř 3D dat

Annotation

Předmět podrobně seznamuje s teoretickými koncepty zpracování dat dálkového průzkumu od jejich pořízení k vytvoření klasifikované tematické vrstvy. V první části je pozornost věnována předzpracování dat z hlediska geometrických vlastností a tvorbě digitálního modelu terénu. Klíčovými termíny druhé části jsou klasifikace obrazu, volba příznaků pro klasifikaci, kvalita vstupních a výstupních dat. Vybrané klasifikační metody řízené a neřízené klasifikace jsou rozebírány a porovnávány z hlediska požadavků na vstupní data a výběru trénovacích množin. Přednášky jsou doplněny cvičeními, v nichž si studenti teoretické koncepty rozšíří o praktické implementace s využitím existujících softwarových řešení (ENVI, eCognition) či vlastního skriptování (R, Matlab, Python) na dostupných datech různého spektrálního a časového rozlišení (Sentinel, Landsat, letecké a RPAS LiDARové, multi- a hyperspektrální snímání).

Last update: Potůčková Markéta, Ing., Ph.D. (02.10.2023)

Literature

Canty,J. M. (2019). Image analysis, classification and change detection in remote sensing: With algorithms for python, fourth edition (4th ed.). Milton: CRC Press Inc.
Jensen, J. R. (2005): Introductory Digital Image Processing : A Remote Sensing Perspective. Prentice Hall.
Schowengerdt, R. A. (2007): Remote Sensing Models and Methods for Image Processing

Odborné články a tutoriály k dispozici na Moodle

Last update: Potůčková Markéta, Ing., Ph.D. (02.10.2023)

Requirements to the exam

Zápočet - aktivní účast na cvičení, včasné odevzdání úloh (úlohy a termíny odevzdání jsou k dispozici v Moodle)

Zkouška - písemný test a ústní zkouška

Last update: Potůčková Markéta, Ing., Ph.D. (02.10.2023)

Syllabus

Úvod - úloha/koncept DPZ, vymezení předmětu, kontext DPZ ve vztahu na další obory
Pořizování dat DPZ - přehled současných a plánovaných senzorů DPZ, specifika multispektrálních a hyperspektrálních dat
Tvorba DEM z dat DPZ - LiDARové snímání, bodové mračno z LiDARu a optických dat, DMR, DMP, ortorektifikace
Zvýraznění multispektrálního obrazu - spektrální indexy, PCA, Tasselled cap a jejich využití
Úvod do klasifikace obrazu - definice a přístupy (řízená x neřízená, hard x fuzzy, pixel x objekt, …), příznaky (spektrální, texturální, geometrické), problém neurčitosti hranic objektů/tříd
Hodnocení výsledků klasifikace - výběr trénovacích a validačních dat, metriky hodnocení přesnosti klasifikace
Vybrané klasifikační algoritmy řízené klasifikace
Vybrané algoritmy neřízené klasifikace
Objektová klasifikace

Last update: Potůčková Markéta, Ing., Ph.D. (02.10.2023)