The aim is to make students familiar with statistical methods that are utilized in the atmospheric sciences, and
with their applications to specific climatological and meteorological tasks.
Last update: Kliment Zdeněk, doc. RNDr., CSc. (25.03.2011)
Cílem je seznámit studenty se statistickými metodami, používanými ve vědách o atmosféře, zejm. v klimatologii, a
osvojit si jejich aplikaci při řešení konkrétních klimatologických a meteorologických problémů.
Last update: Kliment Zdeněk, doc. RNDr., CSc. (25.03.2011)
Syllabus -
Basic mathematical concepts, basic statistical concepts and procedures (basics of probability calculus, random variables, empirical distributions, moments of distributions) and their application to climate and meteorological data
Tools and means for preliminary data analysis
Parametric distributions
Extremes, extreme value distributions
Correlation and regression
Statistical hypotheses testing
Analysis of variance
Time series, autoregression processes, Markov chains, stochastic weather generators
Introduction to multivariate statistical methods: multiple regression, principal component analysis, canonical correlation analysis, discriminant analysis, classification and cluster analysis
Forecast verification
Literature:
Wilks, D.S.: Statistical Methods in the Atmospheric Sciences
von Storch, H., Zwiers, F.W.: Statistical Analysis in Climate Research
Last update: Kliment Zdeněk, doc. RNDr., CSc. (25.03.2011)
Opakování základních matematických pojmů.
Aplikace základních statistických pojmů a postupů (základy počtu pravděpodobnosti, náhodné veličiny, empirická rozdělení, momenty rozdělení) na klimatická a meteorologická data
