Statistics for biosciences - MS710P09

• Title: Základy biostatistiky
• Guaranteed by: Institute of Applied Mathematics and Information Technologies (31-710)
• Faculty: Faculty of Science
• Actual: from 2012 to 2012
• Semester: summer
• E-Credits: 5
• Examination process: summer s.:
• Hours per week, examination: summer s.:2/2, C+Ex [HT]
• Capacity: 185
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Additional information: http://www.karlin.mff.cuni.cz/~zvara
• Note: enabled for web enrollment
• Guarantor: doc. RNDr. Karel Zvára, CSc.
• Teacher(s): Mgr. Alena Černíková, Ph.D.; prof. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D.; RNDr. Jana Rubešová, Ph.D.; doc. RNDr. Karel Zvára, CSc.
• Attributes: Modul Ostatní předměty
• Is interchangeable with: MS710P05

Annotation

English

Data analysis principles. Descriptive statistics. Introduction to inferential statistics (statistical hypothesis, statistics, significance level, p value, confidence interval). One/two independent samples procedures. Regression. Contingency tables.

Last update: Rubešová Jana, RNDr., Ph.D. (06.01.2003)

Czech

Základní pojmy pravděpodobnosti a matematické statistiky. Zpracování dat v biologii. Výuka především pro 2. ročník biologických oborů. Cílem výuky je seznámit posluchače se základními pojmy statistiky. Cvičení probíhají v počítačových laboratořích s použitím dostupného statistického vybavení (R). Student by se měl naučit samostatně používat běžné biostatistické postupy a ve složitějších případech se nerozpakovat vyhledat kvalifikovanou pomoc. Na cvičeních jsou vítána reálná data studentů.

Podmínkou pro zapsání předmětu je znalost matematiky minimálně v rozsahu předmětu Matematika C (MS710P56).

Last update: Pecková Monika, RNDr., Ph.D. (09.02.2020)

Literature

Zvára K.: Biostatistika, Karolinum, Praha 1998, 2000, 2001.

Zvára K., Prášková Z..: Pravděpodobnost a matematická statistika, SPN, Praha 1986, 1989

Havránek T.: Statistika pro biologické a lékařské vědy. Academia, Praha 1993

Last update: Zvára Karel, doc. RNDr., CSc. (19.02.2014)

Syllabus

1. Popisné statistiky.

2. Relativní četnost a pravděpodobnost, nezávislost, Bayesova věta.

3. Náhodná veličina a její rozdělení, charakteristiky náhodných veličin.

4. Základní soubor a náhodný výběr, parametr a jeho odhad, princip testování hypotéz.

5. Testy o jenom výběru, párové testy (klasické i neparametrické).

6. Testy o dvou výběrech (klasické i neparametrické).

7. Princip analýzy rozptylu.

8. Statistická závislost (korelace, lineární regrese).

9. Závislost kvalitativních veličin, kontingenční tabulky.

Last update: Pecková Monika, RNDr., Ph.D. (09.02.2020)