Last update: RNDr. Jana Rubešová, Ph.D. (25.10.2019)
Lectures are designated for bachelor students of natural science. The goal of lectures is understanding of principles of working with personal computer (file system, network, tables, graphs, databases, and principles of programming). After this training students should have knowledge of effective using PC in their work and they should gain prerequisites for special computer courses as GIS, statistical programs, Matlab programming etc.
Last update: Mgr. Tomáš Ondovčin, Ph.D. (08.10.2020)
Předmět je určen pro studenty bakalářského studia a je zaměřen na potřeby budoucích přírodovědců a učitelů přírodovědných oborů. Cílem je pochopení základních principů práce s osobním počítačem (organizace dat, práce s tabulkami a grafy, databázemi a programování) a dosažení takové úrovně, aby byli studenti schopni samostatně a efektivně používat počítač ve svém studiu a měli výchozí předpoklady pro kurzy, ve kterých se využívají speciální stránky výpočetní techniky (např. GIS, statistické programy, modelování v Matlabu nebo programování).
Literature - Czech
Last update: RNDr. Jiří Makovička, CSc. (30.12.2016)
* Ruth Maran: Poznejte svůj počítač. Computer Press, Brno
* Jiří Makovička: Excel pro přírodovědce. Nakladatelství Karolinum 2016
* Kolektiv autorů: Microsoft Access 2002/2003 - Jednoduše, srozumitelně, názorně. Computer Press, Brno
* Kolektiv autorů:Microsoft Office Word 2003 - Jednoduše, srozumitelně, názorně. Computer Press, Brno
* Richard Cotton: Learning R - A Step-by-Step Function Guide to Data Analysis O'Reilly 2013
* Jaroslav Černý: Excel 2000, 2002, 2003 záznam, úprava a programování maker GRADA Publishing, Praha
Requirements to the exam - Czech
Last update: RNDr. Jiří Makovička, CSc. (14.09.2023)
Zápočet je formou testu - samostatné řešení dvou příkladů na počítači.
Syllabus - Czech
Last update: RNDr. Jiří Makovička, CSc. (02.05.2016)
* Práce v počítačové síti, základní dovednosti Práce na osobních počítačích v prostředí počítačové sítě fakulty, zejména počítačových učeben a studoven, organizace dat, informační zdroje PřF, základní operace společné pro všechny programové produkty. Informace o typech nejpoužívanějších aplikací (tabulková zpracování dat, databáze, textové editory a procesory, matematické aplikace, statistické aplikace, prostředí programovacích jazyků, mail, web, ftp). - 1 lekce
* Práce s tabulkami a grafy - základní nástroj přírodovědce Principy tabulkového procesoru, MS Excel. Výpočty v tabulkách tabulek dat pomocí absolutního a relativního adresování. Grafy vhodné a nevhodné pro daný typ dat, grafy funkcí, kombinované a vlastní typy grafů. Použití implementovaných funkcí: matematických, logických, textových, vyhledávacích. Informace o statistických funkcích. Vše na příkladech při řešení konkrétních úloh. Práce se seznamy dat - vyhledávání, použití filtrů, souhrny, třídění v prostředí MS Excel. Práce s programem R v prostředí RStudia. Základní funkce R, tvorba grafů, R-programy (skripty). Datové struktury v R. - 5-6 lekcí
* Pokročilé techniky práce s textovým editorem Textový editor se zaměřením na formátování laboratorních a podobných prací, vkládání objektů (tabulek, obrázků, grafů a vzorců) a práce s nimi. - 1 lekce
* Úvod do programování Vytvoření makroinstrukce v MS Excelu. Vysvětlení principu práce běžných programů pro řešení přírodovědných úloh a numerické modelování, součásti programu (vstup dat, výkonná jednotka, textový a grafický výstup, menu). Vysvětlení základních standardních programovacích konstrukcí a jejich praktická realizace v prostředí MS Excel - Visual Basic pro aplikace. - 2 lekce
* Jak prezentovat odbornou práci Základní informace o tvorbě prezentací. Tvorba vlastní webovské stránky, základní informace o jazyku HTML. - 2 lekce
