Numerical data and their processing - MG422P17
Title: |
Numerická data a jejich zpracování |
Czech title: |
Numerická data a jejich zpracování |
Guaranteed by: |
Institute of Geology and Paleontology (31-420) |
Faculty: |
Faculty of Science |
Actual: |
from 2006 |
Semester: |
summer |
E-Credits: |
4 |
Examination process: |
summer s.: |
Hours per week, examination: |
summer s.:2/2, C+Ex [HT] |
Capacity: |
unlimited |
Min. number of students: |
unlimited |
4EU+: |
no |
Virtual mobility / capacity: |
no |
State of the course: |
taught |
Language: |
Czech |
Note: |
enabled for web enrollment |
|
|
Annotation -
| |
|
Quantitativa data in paleobiology: their collecting, processing and interpretation
Last update: Holcová Katarína, prof. RNDr., CSc. (17.05.2012)
Kvantitativní data, jejich získávání, hodnocení a interpretace v paleobiologii
Last update: Holcová Katarína, prof. RNDr., CSc. (17.05.2012)
|
Literature -
| |
|
Software PAST
Last update: Holcová Katarína, prof. RNDr., CSc. (17.05.2012)
Software PAST
Meloun, M., Militký, J. 2004: Statistická analýza experimentálních dat. Academia Praha
Last update: Holcová Katarína, prof. RNDr., CSc. (17.05.2012)
|
Requirements to the exam -
| |
|
Project: processing of real qiuantitative paleobiological data usig PAST software
Oral examination: Quantitativa data in paleobiology: their collecting, processing and interpretation
Last update: Holcová Katarína, prof. RNDr., CSc. (17.05.2012)
Zápočet - projekt, statistické zpracování vybraného souboru dat
Zkouška - ústní v rozsahu přednášané látky
Last update: Holcová Katarína, prof. RNDr., CSc. (02.11.2011)
|
Syllabus -
| |
|
(1) Collecting of quantitative data in paleobiology
(2) Plots in interpratation of paleobiological data
(3) Basic statistics, indexes of diversity, similarity etc.
(4) Correlation and regression
(5) Multidimensional statistics
(6) Statistical tests
(7) Interpretation of quantitative data
Last update: Holcová Katarína, prof. RNDr., CSc. (18.05.2012)
Teoretická část:
(1) sběr dat pro numerické zpracování (typy dat, minimalizace chyb, příprava dat pro zpracování)
(2) grafická prezentace dat: typy grafů, formální úprava grafu, interpretace
(3) jednorozměrné statistické metody
(4) dvourozměrné statistické metody
(5) vícerozměrné statistické metody (shluková a faktorová analýza)
(6) testování statistických hypotéz
(7) paleontologická interpretace statistických výsledků
Praktická část:
modelové příklady na základní typy úloh
Last update: Holcová Katarína, prof. RNDr., CSc. (17.05.2012)
|
|