|
|
|
||
The course links to course Statistical analysis I. the methods of multidimensional statistics. The course deepens ability of students to evaluate data from several databases as theoretically as practically - from linear structural and hierarchic models to systematisation of statistical techniques based on data situation with the use of special statistical software (discriminant analysis, factor analysis, cluster analysis, logistic regression, multivariate analysis of variance, multidimensional scaling).
Last update: Dzúrová Dagmar, prof. RNDr., CSc. (21.05.2014)
|
|
||
BENCKO, K. a kol. (2003): Statistické metody v epidemiologii, Univerzita Karlova v Praze, Eurovise. HENDL, J. (2004): Přehled statistických metod zpracování dat. Praha, Portál. HEŘMANOVÁ, E. (1991): Vybrané vícerozměrné statistické metody v geografii. Praha, Přírodovědecká fakulta, SPN. HINDLS, R., HRONOVÁ, S., SEGER, J. (2003): Statistika pro ekonomy. Praha: Professional Publishing. WONNACOT, T., WONNACOT, R. (1995): Statistika pro obchod a hospodářství. Praha: Victoria Publishing. SPPS Aplication guide (manuál SPPS) Last update: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (28.02.2016)
|
|
||
Požadavky k zápočtu: Seminární práce - aplikace tří metod vícerozměrné statistiky či prostorové analýzy dat z oblasti geografické a demografické analýzy dat (úvod, popis dat a zdrojů dat, metodická část, diskuse výsledků, krátký závěr), odevzdaná v daném termínu a prezentace práce.
Požadavky ke zkoušce: Splnění bodového limitu v testu ověřujícím teoretické statistické znalosti předmětu SAD II a praktické dovednosti práce s daty za využití SW SPSS. Last update: Dzúrová Dagmar, prof. RNDr., CSc. (21.05.2014)
|
|
||
Mnohorozměrná regresní a korelační analýza Lineární regresní model - odhady a interpretace regresních koeficientů - beta-váhy - mnohorozměrný koeficient korelace - intervalové odhady a testy významnosti v lineárním regresním modelu - předpoklady modelu - problém multikolinearity - transformace dat pro linearizaci modelu - problematika alternativních (kategoriálních) proměnných v regresním modelu - možnosti tzv. path-analýzy. Příklady aplikace metody v publikovaných studiích. Logistická regrese a diskriminační analýza Model s binární závisle proměnnou - šance - hodnocení síly predikce - kappa koeficient - model lineární diskriminační analýzy. Příklady aplikace metody v publikovaných studiích. Nástin kvalitativních metod výzkumu Seznámení s kvalitativními metodami (dotazníky, zúčastněné pozorování, interview, focus groups, analýza textu, etnografie) a s možnostmi počítačového zpracování dat z kvalitativního výzkumu. Shluková analýza Předpoklady shlukové analýzy, distanční matice a míry distance - principy shlukování - standardizace proměnných - hierarchický model - vynucené shlukování - problematika závislosti proměnných. Příklady aplikace metody v publikovaných studiích. Faktorová analýza Předpoklady a princip faktorové analýzy a faktorový model - princip extrakce faktorů - problém volby počtu faktorů a problém komunalit - rotace matice faktorových zátěží - faktorové skóry - Faktorový a komponentní model. Příklady aplikace metody v publikovaných studiích. Nástin dalších multivariačních metod Vícerozměrné kontingenční tabulky - logaritmicko lineární model v trojdimenzionální tabulce - nástin lineárních strukturálních modelů tzv. path-analýza. Seznámení s metodou geograficky vážené regrese a její aplikace na geografii voleb. Systematizace statistických technik na základě datové situace, opakování. Last update: Dzúrová Dagmar, prof. RNDr., CSc. (21.05.2014)
|