|
|
|
||
|
The course introduces the methodological principles of basic methods of statistical data analysis applied to geographical data. Students will learn the key principles of statistical analysis, understand the possibilities and limitations of methods often used in social geographical research and get familiar with practical applications in statistical software SPSS. After completing the course, they will be able to design their own research based on quantitative statistical methodology and interpret the results properly. Thus, students will gain both theoretical and practical knowledge and skills.
Last update: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (17.02.2025)
|
|
||
|
K úspěšnému absolvování kurzu postačí podkladové materiály k přednáškám a cvičením. Během přípravy k zápočtovému testu můžete využít množství doplňkových elektronických materiálů ke statistickým analýzám v SPSS či následující přehledové publikace: HENDL, J. (2004): Přehled statistických metod zpracování dat - analýza a metaanalýza dat. Praha, Portál. MAREŠ, P., RABUŠIC, L., SOUKUP, P. (2015): Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno, Masarykova univerzita. Last update: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (17.02.2025)
|
|
||
|
K získání zápočtu je potřeba: 1. průběžně studovat a aktivně se účastnit výuky (případnou absenci na prezenční výuce v rámci cvičení je nutné nahradit splněním všech testů pro kontrolu osvojení látky k danému tématu v zadaném termínu v Moodlu); 2. úspěšně splnit zápočtový test v Moodlu minimálně na 60 %. Last update: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (17.02.2025)
|
|
||
|
V rámci kurzu jsou probírány základní metody jednorozměrné statistické analýzy a vybrané metody vícerozměrné statistické analýzy. Na konkrétních příkladech jsou diskutovány jak možnosti, tak omezení týkající se jejich použití v geografickém a demografickém výzkumu. K aplikaci jednotlivých postupů a metod se využívá statistický software SPSS. Témata přednášek: Statistické metody v geografii Základy popisné a inferenční statistiky Parametrické testy Analýza rozptylu Neparametrické testy Analýzy relativní četnosti Analýzy kontingenčních tabulek Základy korelace a regrese Odhalení vlivu třetí proměnné Mnohonásobná lineární regrese Témata cvičení: Základy práce v SPSS Základy popisné a inferenční statistiky v SPSS Parametrické testy v SPSS Analýza rozptylu v SPSS Neparametrické testy v SPSS Analýzy relativní četnosti v SPSS Analýzy kontingenčních tabulek v SPSS Korelační a regresní analýza v SPSS Odhalení vlivu třetí proměnné v SPSS Mnohonásobná lineární regrese v SPSS Last update: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (17.02.2025)
|
|
||
|
Po absolvování kurzu studenti dokáží: - charakterizovat možnosti a omezení použití statistické analýzy dat v geografii a sociálních vědách obecně a vysvětlit možné problémy a zkreslení na příkladu analýz závislostí - vysvětlit základní statistické pojmy (měřítko proměnné, variabilita, rozdělení proměnné, statistická významnost – p-hodnota, věcná významnost, robustnost, rezistence, reziduum, koeficient determinace, multikolinearita, homoskedasticita) a principy (statistická indukce, testování statistických hypotéz, rozklad variability) - vysvětlit obecně a na konkrétních příkladech rozdíly mezi kategoriálními a kvantitativními (spojitými) daty, popisnou a inferenční statistikou (statistickou indukcí), odhadováním a testováním hypotéz, nulovou a alternativní hypotézou, nezávislými a závislými výběry, parametrickými a neparametrickými metodami statistické analýzy, statistickou a věcnou významností, volnou statistickou, funkční a kauzální závislostí, nezávislou a závislou proměnnou, validním a reliabilním měřením - vyjmenovat a popsat statistické míry polohy a rozptýlenosti, druhy statistických testů, metody pro analýzu vztahu dvou proměnných, koeficienty věcné významnosti, způsoby provedení výběru - vysvětlit cíl a metodologický princip základních statistických metod, uvést jejich předpoklady a diskutovat možnosti jejich aplikace v geografickém výzkumu - uvést příklady výzkumných otázek, které lze řešit pomocí jednotlivých statistických metod - k určenému výzkumného problému a charakteru dat vybrat vhodnou statistickou metodu pro analýzu S využitím softwaru SPSS studenti dokáží: - připravit datový soubor k analýze, provést výběr z dat, agregovat data do podskupin, vážit data - popsat data pomocí základních statistických charakteristik a graficky vyhodnotit rozdělení dat - posoudit normalitu dat - provést testování střední hodnoty pomocí t-testů, analýzy rozptylu a neparametrických testů včetně posouzení věcné významnosti - provést analýzu kategoriálních dat pomocí binomického testu, chí kvadrát testu dobré shody, chí kvadrát testu nezávislosti a McNemarova testu včetně posouzení věcné významnosti - analyzovat vztah dvou kvantitativních proměnných pomocí grafické, korelační a regresní analýzy - zkonstruovat regresní model (jednoduchý i mnohonásobný), vyhodnotit jeho statistickou kvalitu, posoudit vliv nezávislých proměnných a využít model k predikci - zhodnotit vliv třetí proměnné pomocí parciální korelace a podmíněných kontingenčních tabulek - vysvětlit hodnoty uvedené ve výstupech po provedení jednotlivých statistických metod a správně je interpretovat Last update: Netrdová Pavlína, doc. RNDr., Ph.D. (17.02.2025)
|