Statistics - MD360P03Z

• Title: Statistika
• Czech title: Statistika
• Guaranteed by: Institute of Applied Mathematics and Information Technologies (31-710)
• Faculty: Faculty of Science
• Actual: from 2024
• Semester: winter
• E-Credits: 5
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:2/2, C+Ex [HT]
• Capacity: unlimited
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Note: enabled for web enrollment; priority enrollment if the course is part of the study plan
• Guarantor: RNDr. Monika Pecková, Ph.D.
• Teacher(s): Mgr. Alena Černíková, Ph.D.; RNDr. Monika Pecková, Ph.D.

Annotation

English

Statistical introductory course. Descriptive statistics. Introduction to inferential statistics (statistical hypothesis, statistics, significance level, p-value, confidence interval). One/two independent samples procedures. Regression. Contingency tables. Methods will be applied on real data.

Last update: Pecková Monika, RNDr., Ph.D. (20.09.2019)

Czech

Posluchači se seznámí se základy statistického uvažování a naučí se vybrané statistické metody.

Přednáškové slajdy jsou k dispozici v SISu.

Last update: Pecková Monika, RNDr., Ph.D. (03.10.2022)

Literature

English

Zvára, K.: Základy statistiky v prostředí R 

Pavlík, Z.; Kühnl, K.: Úvod do kvantitativních metod v geografii

Last update: Rubešová Jana, RNDr., Ph.D. (25.10.2019)

Czech

Zvára, K.: Základy statistiky v prostředí R (k dispozici v geografické knihovně)

Pavlík, Z.; Kühnl, K.: Úvod do kvantitativních metod v geografii

Last update: Pecková Monika, RNDr., Ph.D. (20.09.2019)

Requirements to the exam

English

Please note, the lectures are given in Czech language only.

Last update: Rubešová Jana, RNDr., Ph.D. (25.10.2019)

Czech

Předpokladem získání zápočtu je uspokojivé vyřešení domácích úkolů a jejich odevzdání v určeném termínu podle pokynů cvičícího.
Před zkouškou je nutno získat zápočet (Pravidla pro organizaci studia
čl. 8 odst. 3). Zkouška je kombinovaná, probíhá v počítačové učebně. Student má
ukázat znalost základních pojmů, jejich souvislosti a interpretaci; v několika
jednoduchých úlohách má zvolit vhodný postup a interpretovat výsledky.

Last update: Pecková Monika, RNDr., Ph.D. (23.09.2020)

Syllabus

I. Metody popisné (deskriptivní) statistiky

1. Základní statistické charakteristiky - charakteristiky centrality (středu) - průměr, vážený průměr, medián, geografický průměr a medián - porovnání char. centrality a jejich užití v geografii a demografii - charakteristiky variability - rozpětí, střední odchylka, mezikvartilová odchylka, rozptyl, standardní (směrodatná) odchylka, variační koeficient. - užití charakteristik variability v geografii a demografii -  charakteristiky tvaru - šikmost, špičatost - měření závislosti - kovariance, korelační koeficient

2. Míry koncentrace v geografii - Giniho koeficient, Lorenzova křivka, Theilův index a jeho rozklad

II. Základy pravděpodobnosti
 
1. Základní pojmy - experiment - náhodný jev - elementární jevy - def. pravděpodobnosti - podmíněná pravděp. a nezávislost

2. Náhodná veličina - pojem náhodné veličiny, rozdělení - střední hodnota, rozptyl a standardní (směrodatná) odchylka - distribuční funkce, hustota, kvantily - některá rozdělení - binomické, normální, t-rozdělení, chi-kvadrát rozdělení

III. Statistická indukce

1. Náhodný výběr - chování průměru z náhodného výběru - centrální limitní věta

2. Intervalový odhad - intervalový odhad střední hodnoty normálního rozdělení - intervalový odhad pravděpodobnosti v binomickém rozdělení

3. Testování statistických hypotéz - nulová a alternativní hypotéza, chyby 1. a 2. druhu, hladina významnosti, síla testu, p-hodnota

4. Test o pravděpodobnosti v binomickém rozdělení

5. Testy o střední hodnotě jednoho dvou výběrů - jednovýběrový t-test, párový t-test, dvouvýběrový t-test - neparametrické testy - Wilcoxonův dvouvýběrový, Wilcoxonův párový, znaménkový test

6. Testování nezávislosti kvantitativních veličin - Pearsonův korelační test, Spearmanův pořadový test

7. Testy v kontingenčních tabulkách - chi-kvadrát test nezávislosti, test homogenity, test dobré shody, test symetrie, Fisherův faktoriálový test

IV. Statistické modelování

1. Základy lineární regrese - jednoduchá regrese - metoda nejmenších čtverců, regresní přímka, test nezávislosti, koeficient determinace, predikce

2. Předpoklady regresního modelu - diagnostika, transformace - mnohonásobná regrese

Last update: Pecková Monika, RNDr., Ph.D. (20.09.2019)