Matlab Programming - MC260P89

• Title: Programování v prostředí Matlab
• Czech title: Programování v prostředí Matlab
• Guaranteed by: Department of Physical and Macromolecular Chemistry (31-260)
• Faculty: Faculty of Science
• Actual: from 2018
• Semester: winter
• E-Credits: 5
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:1/2, Ex [HT]
• Capacity: unlimited
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Note: enabled for web enrollment
• Guarantor: RNDr. Ota Bludský, CSc.
• Teacher(s): RNDr. Ota Bludský, CSc.; Mgr. Miroslav Rubeš, Ph.D.

Annotation

English

The aim of the course is to master advanced programming techniques needed for effective work in MATLAB.

Last update: Bludský Ota, RNDr., CSc. (25.02.2025)

Czech

Cílem kurzu je zvládnutí pokročilých programovacích technik potřebných k efektivní práci v prostředí MATLAB.

Last update: Bludský Ota, RNDr., CSc. (25.02.2025)

Literature

Matlab Documentation

http://www.mathworks.com/help/matlab/index.html

Last update: Bludský Ota, RNDr., CSc. (10.06.2019)

Requirements to the exam

Zkouška probíhá ve formě prezentace vlastního projektu v programovém prostředí MATLAB. Zkoušku může skládat student, který získal minimálně 50% bodů ze cvičení a předloží dokumentaci k závěrečnému projektu.

Last update: Bludský Ota, RNDr., CSc. (10.06.2019)

Syllabus

English

* MATLAB: The Language of Technical Computing

Vector and matrix manipulation, relational and logical operators, data structures, data analysis and visualization, programming, graphical user interface (GUI) creation.

App development using App Designer.

Working with toolboxes: Global Optimization, Machine Learning, Neural Networks and Deep Learning in Matlab.

* Examples of using MATLAB

- bioinformatics - UNIPROT database
- spectroscopy - harmonic oscillator, molecular spectra calculations
- statistical mechanics - Ising model, Monte Carlo methods
- quantum chemistry - Hueckel method
- chemical structure - symmetry of molecules
- molecular dynamics - modeling of natural processes
- chemical kinetics - simulations of oscillation reactions
- optimization methods in chemistry - mathematical programming
- word processing - working with regular expressions
- visualization - creation of GUI (molecular viewer)

Last update: Bludský Ota, RNDr., CSc. (10.06.2019)

Czech

* Práce v prostředí MATLAB

Manipulace s vektory a maticemi, relační a logické operátory, datové struktury, analýza a vizualizace dat, programování, tvorba grafických uživatelských rozhraní.

Vývoj aplikací: App Designer.

Práce s toolboxy: Global Optimization, Machine Learning, Neural Networks and Deep Learning v prostředí Matlab.

* Příklady využití programového prostředí MATLAB

- bioinformatika - UNIPROT databáze
- spektroskopie - harmonický oscilátor, výpočty molekulových spekter
- statistická mechanika - Isingův model (Monte Carlo metody)
- kvantová chemie - Hueckelova metoda
- chemická struktura - symetrie molekul
- molekulová dynamika - integrace pohybových rovnic
- chemická kinetika - oscilační reakce
- optimalizační metody v chemii - matematické programování
- zpracování textu - práce s regulárními výrazy
- vizualizace - tvorba GUI (molecular viewer)

Last update: Bludský Ota, RNDr., CSc. (10.06.2019)