Modern statistical methods II - MB170P109

• Title: Moderní statistické metody II
• Guaranteed by: Department of Zoology (31-170)
• Faculty: Faculty of Science
• Actual: from 2012 to 2012
• Semester: summer
• E-Credits: 3
• Examination process: summer s.:
• Hours per week, examination: summer s.:3/0, Ex [HT]
• Capacity: 25
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Note: enabled for web enrollment
• Guarantor: prof. Mgr. Tomáš Albrecht, Ph.D.
• Teacher(s): prof. Mgr. Tomáš Albrecht, Ph.D.

Annotation

English

This lecture is a follow-up to the Modern statistical methods I lecture.
The lectures can be given in English.

Last update: Albrecht Tomáš, prof. Mgr., Ph.D. (08.10.2015)

Czech

Předmět navazuje na Moderní statistické metody I.
Předmět je vyučován v případě přítomnosti zahraničních studentů anglicky.
Posluchači jsou seznámeni s modelováním dat s nenormálním rozložením a statisticky závislých dat. Pozornost je věnována analýze časově a prostorově závislých dat a analýze přežívání.

Last update: Albrecht Tomáš, prof. Mgr., Ph.D. (01.10.2014)

Literature

COX D. R. & SNELL E. J. 1990: Analysis of Binary Data. Chapman and Hall, London, 286 pp.

MCCULLAGH P. & NELDER J.A. 1989: Generalized Linear Models. Chapman and Hall, London.

CRAWLEY, J.M. 2007: The R Book. Wiley, Chichester.

PEKÁR, S. & BRABEC, M. 2012: Moderní analýza biologických dat. Lineární modely s korelacemi v prostředí R. Masarykova univerzita, Brno.

ZUUR, A.F., IENO, E.N., WALKER, N.J., SAVELIEV, A.A. & SMITH, G.M. 2009: Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R. Springer.

Last update: Albrecht Tomáš, prof. Mgr., Ph.D. (21.04.2012)

Requirements to the exam

Kombinace ústního zkoušení a písemného testu.

Last update: Albrecht Tomáš, prof. Mgr., Ph.D. (01.10.2014)

Syllabus

English

1. Modelling in S-PLUS

2. Model simplification

3. Model criticism

4. Analysing count data: Poisson errors

5. Analysing proportion data: binomial errors

6. Binary response variables

7. Gamma errors

8. Survival analysis

9. Programming

Last update: VSACH (13.04.2005)

Czech

1. Modelování v R

2. Zjednodušování modelů

3. Analýza počtů: Poissonovo a negativně binomické rozložení chyb

5. Analýza poměrů: binomické rozložení chyb

6. Binární vysvětlované proměnné

7. Gamma rozložení chyb

8. GAM

8. Mixované modely

9. Analýza dat závislých prostorově, časově a fylogeneticky

10. Programování v R

Last update: Albrecht Tomáš, prof. Mgr., Ph.D. (01.10.2014)