|
|
|
||
Introduction to experimental design. Understanding data: basic statistic and graphical analysis. Classical tests. Regression. Analysis of variance. Analysis of covariance. Statistical modelling. Model simplification. Model criticism.
Last update: Albrecht Tomáš, prof. Mgr., Ph.D. (08.10.2015)
|
|
||
GROLEMUND, G. & WICKHAM, H. 2016: R for data science. O'Reilly Media. Sebastopol CRAWLEY, J.M. 2012: The R Book. John Wiley & Sons. New York Last update: Albrecht Tomáš, prof. Mgr., Ph.D. (17.09.2020)
|
|
||
Pasivní písemný test. Výuka probíhá blokově a je nutná práce s počítačem. V případě nepříznivé epidemiologické situace bude výuka probíhat v malých skupinách, či přesunuta do příznivějšího období. Last update: Albrecht Tomáš, prof. Mgr., Ph.D. (17.09.2020)
|
|
||
1. An ecological example 2. The S-Plus language 3. Introduction to experimental design 4. Understanding data: graphical analysis 5. Understanding data: basic statistics 6. Regression 7. Analysis of variance 8. Analysis of covariance 9. Generalized linear models Last update: VSACH (13.04.2005)
|