Modern statistical methods I - MB170P108

• Title: Moderní statistické metody I
• Czech title: Moderní statistické metody I
• Guaranteed by: Department of Zoology (31-170)
• Faculty: Faculty of Science
• Actual: from 2021
• Semester: winter
• E-Credits: 3
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:2/0, C [HT]
• Capacity: 41
• Min. number of students: 5
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Explanation: Výuka bude probíhat blokově, v průběhu listopadu a prosince
• Note: enabled for web enrollment
• Guarantor: prof. Mgr. Tomáš Albrecht, Ph.D.
• Teacher(s): prof. Mgr. Tomáš Albrecht, Ph.D.; Mgr. Jakub Kreisinger, Ph.D.

Annotation

English

Introduction to experimental design. Understanding data: basic statistic and graphical analysis. Classical tests. Regression. Analysis of variance. Analysis of covariance. Statistical modelling. Model simplification. Model criticism.

Last update: Albrecht Tomáš, prof. Mgr., Ph.D. (08.10.2015)

Czech

Úvod do uspořádání statistických experimentů. Základní analýza dat pomocí popisné statistiky. Grafická analýza dat. Klasické statistické testy (např. chi kvadrát, kontingenční tabulky, t-test). Regrese. Analýza variance. Analýza kovariance. Statistické modelování. Zjednodušování modelů. Kritika modelů.

Last update: Albrecht Tomáš, prof. Mgr., Ph.D. (08.10.2015)

Literature

English

GROLEMUND, G. & WICKHAM, H. 2016: R for data science. O'Reilly Media. Sebastopol

CRAWLEY, J.M. 2012: The R Book. John Wiley & Sons. New York

SOKAL, R. & ROHLF, F.J. 1994: Biometry. 3rd ed. Freeman, San Francisco.

EVERITT, B.S. & HOTHORN, T. 2006: A handbook of statistical analyses using R. Chapman & Hall. London

Last update: Albrecht Tomáš, prof. Mgr., Ph.D. (17.09.2020)

Requirements to the exam

Pasivní písemný test. Výuka probíhá blokově a je nutná práce s počítačem. V případě nepříznivé epidemiologické situace bude výuka probíhat v malých skupinách, či přesunuta do příznivějšího období.

Last update: Albrecht Tomáš, prof. Mgr., Ph.D. (17.09.2020)

Syllabus

English

1. An ecological example

2. The S-Plus language

3. Introduction to experimental design

4. Understanding data: graphical analysis

5. Understanding data: basic statistics

6. Regression

7. Analysis of variance

8. Analysis of covariance

9. Generalized linear models

Last update: VSACH (13.04.2005)

Czech

1. Začínáme s R, online zdroje, packages

2. Načtení dat, práce s datovým souborem

3. Porozumění datům: grafická analýza
4. Porozumění datům: základní statistika

5. Matematika s R

6. Klasické testy

7. Statistické modelování
8. Úvod do uspořádání experimentů
9. Regrese
10. Analýza rozptylu
11. Analýza kovariance

Last update: Albrecht Tomáš, prof. Mgr., Ph.D. (01.10.2014)