SubjectsSubjects(version: 978)
Course, academic year 2025/2026
   
DNA metabarcoding - data analysing course - MB120C24
Title: DNA metabarcoding – praktický kurz zpracování dat
Czech title: DNA metabarcoding – praktický kurz zpracování dat
Guaranteed by: Department of Botany (31-120)
Faculty: Faculty of Science
Actual: from 2025 to 2025
Semester: summer
E-Credits: 2
Examination process: summer s.:
Hours per week, examination: summer s.:0/4, C [DS]
Capacity: 15
Min. number of students: unlimited
4EU+: no
Virtual mobility / capacity: no
State of the course: taught
Language: Czech
Note: enabled for web enrollment
Guarantor: doc. Mgr. Pavel Škaloud, Ph.D.
Annotation -
A course focused on the analysis of data obtained by the DNA metabarcoding method (Illumina amplicon sequencing) - from the quality analyses to obtaining abundance tables of individual taxa. The course will consist of both a theoretical and a practical part, where participants will learn how to analyze data using a wide range of bioinformatics tools. The data analysis pipeline will be based on Báilint tools ( https://doi.org/10.1002/ece3.1107 ), and will include quality filtering (FastQC, perl scripts), paired-end assembly (PANDAseq), demultiplexing (fqgrep) clustering ( swarm), chimera detection (usearch), automatic blast (SEED2) and phylogenetic delimitation of taxa (IQtree).
The course is given only in Czech for a better understanding of the methodologies.
Last update: Škaloud Pavel, doc. Mgr., Ph.D. (17.07.2024)
Learning outcomes - Czech

Po úspěšném absolvování kurzu student:

  1. Rozumí principům DNA metabarcodingu a Illumina amplicon sequencingu a dokáže popsat jednotlivé kroky workflow od surových readů po tabulky abundancí.

  2. Posoudí kvalitu sekvenačních dat pomocí FastQC a doplňkových skriptů a interpretuje výstupy kontroly kvality.

  3. Provede základní preprocessing dat, včetně paired-end assembly (PANDAseq) a demultiplexingu (fqgrep), a ověří správnost přiřazení vzorků.

  4. Aplikuje metody clusteringu (swarm) a detekce chimér (usearch) a interpretuje jejich výsledky.

  5. Provede taxonomické přiřazení sekvencí pomocí automatizovaného BLASTu (SEED2) a vyhodnotí míru shody a nejistoty.

  6. Sestaví fylogenetický strom v IQ-TREE a interpretuje jeho topologii a podporu větví ve vztahu k taxonomickému vymezení.

  7. Vytvoří a exportuje tabulky abundancí a vysvětlí rozdíl mezi relativní a absolutní abundancí.

  8. Samostatně pracuje s bioinformatickým workflow Bálint pipeline a dokáže analyzovat vlastní nebo poskytnutá data.

  9. Srozumitelně prezentuje a diskutuje výsledky analýzy, včetně biologické interpretace a limitů použité metody.

Last update: Škaloud Pavel, doc. Mgr., Ph.D. (20.12.2025)
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html