|
|
|
||
|
Key trends in Russian historiography from the 19th century, including the main discussion topics and debates. The course presents the main themes in a general framework using foundational texts, enabling students to apply their knowledge to the analysis of specific topics in Russian historical politics.
Last update: Kolenovská Daniela, Mgr., Ph.D. (15.09.2025)
|
|
||
|
Cílem kurzu je seznámit studenty s těmi podstatnými směry ruské historiografie, které jsou využitelné pro další výzkum a přípravu kvalifikačních prací v této oblasti. Kurz koncipuje hlavní témata v obecné rovině s pomocí základních textů, tak aby studenti mohli své znalosti využít k analýze konkrétních témat ruské historické politiky. Last update: Kolenovská Daniela, Mgr., Ph.D. (12.09.2025)
|
|
||
|
Hodnocení studentů je závazně založeno na škále písmen A-F, která vychází z Opatření děkanky číslo 17/2018 (https://www.fsv.cuni.cz/opatreni-dekanky-c-172018) a je následně upřesněno Opatřením děkanky číslo 20/2019 (https://fsv.cuni.cz/opatreni-dekanky-c-20/2019). Známkování A: 100-91 bodů B: 90-81 bodů C: 80-71 bodů D: 70-61 bodů E: 60-51 bodů F: 50 bodů a méně Last update: Kolenovská Daniela, Mgr., Ph.D. (12.09.2025)
|
|
||
|
Compulsory reading:
Last update: Kolenovská Daniela, Mgr., Ph.D. (12.09.2025)
|
|
||
|
Diskuse v rámci semináře. Výuka probíhá prezenčně s podporou kurzu v Moodle: https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=7755
Pravidla pro využívání nástrojů generativní umělé inteligence: Pravidla pro využívání a citování nástrojů generativní umělé inteligence, jako jsou např. ChatGPT nebo MS Copilot, při psaní seminárních prací i plnění dalších úkolů v rámci předmětu se řídí platnými vyhláškami ředitele IMS, zejména č. 7/2023 a 9/2023. Používání nástrojů generativní umělé inteligence je povoleno, nestanoví-li vyučující jinak. Tyto nástroje však nesmí být využity ke generování substantivních částí testu a/nebo nahrazovat samostatný intelektuální výkon studujících. Za veškerý obsah vygenerovaný pomocí AI plně zodpovídá studující, který/která ho přebírá. Přejímání výsledků vygenerovaných AI v jejich doslovné, parafrázované nebo jen mírně upravené podobě a jejich vydávání za vlastní dílo je považováno za plagiátorství. Povinnou součástí každé odevzdané práce je transparentní vyjádření, jaké nástroje generativní AI, v jaké fázi přípravy textu a jakým způsobem studující využil/využila, popř. informace, že žádné nástroje generativní AI nebyly použity. V případě absence nebo neúplnosti tohoto vyjádření nesmí vyučující práci přijmout k hodnocení. S výjimkou případů, kdy vyučující využití nástrojů AI výslovně zakáže, je rozhodnutí o jejím využití zcela na rozhodnutí studující/studujícího. Studující má rovněž právo odmítnout, aby jeho/její práce byla hodnocena s využitím AI. Last update: Lochmanová Sára, Mgr. (07.10.2025)
|
|
||
|
Prezentace v rámci výuky a aktivní účast ve výuce 30%, test znalostí 35%, esej na zadané téma 35%. Pro splnění povinností kurz je nutné přednést kvalitní prezentaci na domluvené téma, získat nadpoloviční počet bodů v testu, nadpoloviční počet bodů za esej a aktivně se účastnit výuky (jedna absence je povolena). Při hodnocení esejí vyučující boduje práce následujícím způsobem: 10 pochopení tématu, 20 argumentace, 10 závěr, 5 kultura písemného projevu. Student je klasifikován z celkového výsledku následovně: • 91 a více = A • 81 - 90 % = B • 71 - 80 % = C • 61 - 70 % = D • 51 - 60 % = E • 0 - 50 % = F Last update: Kolenovská Daniela, Mgr., Ph.D. (12.09.2025)
|
|
||
|
Tématické bloky Last update: Kolenovská Daniela, Mgr., Ph.D. (12.09.2025)
|