Russian History Seminar - JTB027

• Title: Seminář k dějinám Ruska
• Guaranteed by: Department of Russian and East European Studies (23-KRVS)
• Faculty: Faculty of Social Sciences
• Actual: from 2024
• Semester: winter
• E-Credits: 2
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:0/2, C [HT]
• Capacity: unknown / 84 (100)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment; priority enrollment if the course is part of the study plan
• Guarantor: Mgr. Daniela Kolenovská, Ph.D.; PhDr. Bohuslav Litera, CSc.; Mgr. Karel Svoboda, Ph.D.
• Teacher(s): Mgr. Jakub Andrle, Ph.D.; doc. PhDr. Slavomír Horák, Ph.D.; Mgr. Daniela Kolenovská, Ph.D.; Mgr. Roman Kolodii; PhDr. Bohuslav Litera, CSc.; PhDr. Petr Novák, Ph.D.
• Incompatibility : JMB011
• Pre-requisite : JTB001, JTB002, JTB003, JTB004, JTB005, JTB006, JTB007

Annotation

English

The seminar will introduce students to specific areas of historical development in the post-Soviet space through discussions based on assigned readings.

Last update: Kolenovská Daniela, Mgr., Ph.D. (15.09.2025)

Czech

Seminář studentům přiblíží konkrétní sféry historického vývoje postsovětského prostoru prostřednictvím diskuse vedené nad k četbě zadanými texty.

Last update: Kolenovská Daniela, Mgr., Ph.D. (10.09.2025)

Aim of the course

Studenti získají dovednost orientovat se v historickém kontextu teritoria analyzovat do hloubky jednotlivá témata; dále informace využívat v diskusi a k přípravě kvalifikačních prací.

Last update: Kolenovská Daniela, Mgr., Ph.D. (10.09.2025)

Teaching methods

V rámci semináře se studenti aktivně podílejí na výuce prostřednictvím vlastních prezentací vypracovaných na zadané téma. 

Výuka probíhá výhradně prezenčně (v případě, že by pedagog výjimečně nemohl, možno po dohodě se studenty i prostřednictvím online platforem -  Zoom či MS Teams).

 

Pravidla pro využívání nástrojů generativní umělé inteligence:

Pravidla pro využívání a citování nástrojů generativní umělé inteligence, jako jsou
např. ChatGPT nebo MS Copilot, při psaní seminárních prací i plnění dalších úkolů
v rámci předmětu se řídí platnými vyhláškami ředitele IMS, zejména č. 7/2023 a
9/2023.
Používání nástrojů generativní umělé inteligence je povoleno, nestanoví-li vyučující
jinak. Tyto nástroje však nesmí být využity ke generování substantivních částí testu
a/nebo nahrazovat samostatný intelektuální výkon studujících. Za veškerý obsah
vygenerovaný pomocí AI plně zodpovídá studující, který/která ho přebírá.
Přejímání výsledků vygenerovaných AI v jejich doslovné, parafrázované nebo jen
mírně upravené podobě a jejich vydávání za vlastní dílo je považováno za
plagiátorství.
Povinnou součástí každé odevzdané práce je transparentní vyjádření, jaké nástroje
generativní AI, v jaké fázi přípravy textu a jakým způsobem studující využil/využila,
popř. informace, že žádné nástroje generativní AI nebyly použity. V případě absence
nebo neúplnosti tohoto vyjádření nesmí vyučující práci přijmout k hodnocení.
S výjimkou případů, kdy vyučující využití nástrojů AI výslovně zakáže, je rozhodnutí o
jejím využití zcela na rozhodnutí studující/studujícího. Studující má rovněž právo
odmítnout, aby jeho/její práce byla hodnocena s využitím AI.

Last update: Lochmanová Sára, Mgr. (06.10.2025)

Requirements to the exam

Student je klasifikován z celkového výsledku následovně:
• 91 a více  = A
• 81 - 90 % = B
• 71 - 80 % = C
• 61 - 70 % = D
• 51 - 60 % = E
•   0 - 50 % = F

Last update: Kolodii Roman, Mgr. (17.12.2025)