Introduction to statistics - JSM513

• Title: Úvod do statistiky
• Guaranteed by: Department of Public and Social Policy (23-KVSP)
• Faculty: Faculty of Social Sciences
• Actual: from 2008 to 2010
• Semester: winter
• E-Credits: 6
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:2/1, MC [HT]
• Capacity: unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment
• Guarantor: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D.
• Is pre-requisite for: JSM506

Annotation

English

The course is focused on basics of social science statistics.

Last update: Soukup Vladimír, Mgr., Ph.D. (09.04.2008)

Czech

Kurz obsahuje výuku základů statistiky pro potřeby VSP. Na kurz navazuje v LS kurz Statistika v SPSS. V lednu píše zápočtový test (musí být splněn minimálně na 50%) a průběžně se odevzdávají domácí úkoly. Na základě testu a odevzdaných úkolů bude udělen cvičícím zápočet. Hodnocení kurzu: Test 50-70% (3), 71%-85% (2), 86% a více (1).

Last update: Soukup Vladimír, Mgr., Ph.D. (09.04.2008)

Aim of the course

English

To show basic concepts of social science statistics and learn how to use them in MS Excel.

Last update: Soukup Vladimír, Mgr., Ph.D. (09.04.2008)

Czech

Cílem kurzu je naučit se používat základní statistické postupy v MS Excel.

Last update: Soukup Vladimír, Mgr., Ph.D. (09.04.2008)

Literature

English

Hendl J. 2004. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál

HINDLS, Richard - HRONOVÁ, Stanislava - SEGER, Jan. 2004: Statistika pro ekonomy. 5. vydání, Professional Publishing 2004, Praha

Last update: Soukup Vladimír, Mgr., Ph.D. (09.04.2008)

Teaching methods

English

lecture/exercise

Last update: Soukup Vladimír, Mgr., Ph.D. (10.04.2008)

Czech

přednáška/cvičení

Last update: Soukup Vladimír, Mgr., Ph.D. (10.04.2008)

Syllabus

English

1. Statistics as a science. Statistical surveys. Type of variables. Intro to MS Excel.

2. Frequency table. Contingency table. Charts basic types.

3. Descriptives. Mode, median, average. Variance, standars deviation, coefficient of variation.

4. Quantiles. Basic statistical distributions.

5. Sampling-random and non-random. Point and interval estimate.

6. Statistical hypothesis testing. One-sample t-test.

7. T-Tests (two-sample, paired).

8. Chi-square test for frequency.

9. Contingency tables and Pearson Chi-square test.

10. Correlation analysis.

11. Regression analysis I.

12. Regression analysis II.

Last update: Soukup Vladimír, Mgr., Ph.D. (26.06.2008)

Czech

1. Význam statistiky pro VSP. Statistika a její členění. Statistická zjišťování. Typy proměnných. Seznámení s postředím MS Excel.

2. Zobrazení a prezentace dat. Frekvenční tabulka. Korelační a kontingenční tabulka. Grafické zobrazení dat. Základní typy grafů

3. Úvod do popisné statistiky, charakteristiky polohy (modus, medián, průměr). Charakteristiky variability (rozptyl, směrodatná odchylka, variační koeficient.

4. Kvantity. Základní statistická rozdělení. Práce se statistickými tabulkami

5. Náhodný výběr a jeho možnosti. Bodový a intervalový odhad na základě náhodného výběru.

6. Základy testování statistických hypotéz. Test o střední hodnotě..

7. T-Testy (dvouvýběrový, párový).

8. Chi-kvadrát test o relativní četnosti (podílu)

9. Závislost nominálních proměnných. Kontingenční tabulky a chi-kvadrát test nezávislosti. Kontingenční koeficient.

10. Závislost kvantitativních proměnných. Základy korelační analýzy.

11. Závislost kvantitativních proměnných. Základy regresní analýzy I.

12. Závislost kvantitativních proměnných. Základy regresní analýzy II.

Last update: Soukup Vladimír, Mgr., Ph.D. (09.04.2008)