Introduction to statistics - JSM513

• Title: Úvod do statistiky
• Guaranteed by: Department of Public and Social Policy (23-KVSP)
• Faculty: Faculty of Social Sciences
• Actual: from 2012
• Semester: winter
• E-Credits: 6
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:2/1, MC [HT]
• Capacity: unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: cancelled
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment; priority enrollment if the course is part of the study plan
• Guarantor: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D.
• Interchangeability : JSM406

Annotation

English

Last update: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (09.04.2008)

The course is focused on basics of social science statistics.

Czech

Last update: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (09.04.2008)

Kurz obsahuje výuku základů statistiky pro potřeby VSP. Na kurz navazuje v LS kurz Statistika v SPSS. V lednu píše zápočtový test (musí být splněn minimálně na 50%) a průběžně se odevzdávají domácí úkoly. Na základě testu a odevzdaných úkolů bude udělen cvičícím zápočet. Hodnocení kurzu: Test 50-70% (3), 71%-85% (2), 86% a více (1).

Aim of the course

English

Last update: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (09.04.2008)

To show basic concepts of social science statistics and learn how to use them in MS Excel.

Czech

Last update: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (09.04.2008)

Cílem kurzu je naučit se používat základní statistické postupy v MS Excel.

Literature

English

Last update: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (09.04.2008)

Hendl J. 2004. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál

HINDLS, Richard - HRONOVÁ, Stanislava - SEGER, Jan. 2004: Statistika pro ekonomy. 5. vydání, Professional Publishing 2004, Praha

Teaching methods

English

Last update: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (10.04.2008)

lecture/exercise

Czech

Last update: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (10.04.2008)

přednáška/cvičení

Syllabus

English

Last update: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (26.06.2008)

1. Statistics as a science. Statistical surveys. Type of variables. Intro to MS Excel.

2. Frequency table. Contingency table. Charts basic types.

3. Descriptives. Mode, median, average. Variance, standars deviation, coefficient of variation.

4. Quantiles. Basic statistical distributions.

5. Sampling-random and non-random. Point and interval estimate.

6. Statistical hypothesis testing. One-sample t-test.

7. T-Tests (two-sample, paired).

8. Chi-square test for frequency.

9. Contingency tables and Pearson Chi-square test.

10. Correlation analysis.

11. Regression analysis I.

12. Regression analysis II.

Czech

Last update: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (09.04.2008)

1. Význam statistiky pro VSP. Statistika a její členění. Statistická zjišťování. Typy proměnných. Seznámení s postředím MS Excel.

2. Zobrazení a prezentace dat. Frekvenční tabulka. Korelační a kontingenční tabulka. Grafické zobrazení dat. Základní typy grafů

3. Úvod do popisné statistiky, charakteristiky polohy (modus, medián, průměr). Charakteristiky variability (rozptyl, směrodatná odchylka, variační koeficient.

4. Kvantity. Základní statistická rozdělení. Práce se statistickými tabulkami

5. Náhodný výběr a jeho možnosti. Bodový a intervalový odhad na základě náhodného výběru.

6. Základy testování statistických hypotéz. Test o střední hodnotě..

7. T-Testy (dvouvýběrový, párový).

8. Chi-kvadrát test o relativní četnosti (podílu)

9. Závislost nominálních proměnných. Kontingenční tabulky a chi-kvadrát test nezávislosti. Kontingenční koeficient.

10. Závislost kvantitativních proměnných. Základy korelační analýzy.

11. Závislost kvantitativních proměnných. Základy regresní analýzy I.

12. Závislost kvantitativních proměnných. Základy regresní analýzy II.