|
|
|
||
Last update: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (11.10.2023)
|
|
||
Last update: PhDr. Vilém Novotný, Ph.D. (19.11.2021)
Povinná literatura: Rabušic, Soukup, Mareš. Statistická analýza sociálněvědních dat v SPSS. 2019. muniPRESS, Brno. Soukup, P., Rabušic, L. 2007. Několik poznámek k jedné obsesi českých sociálních věd - statistické významnosti. Sociologický časopis/ Czech Sociological Review, 43 (2): 379-395 |
|
||
Last update: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (11.10.2023)
V průběhu semestru je dvakrát psán na cvičeních test (nutno splnit každý min. na 70%, možnost 1x opakovat v průběhu zkouškového období). Na konci předmětu se skládá zkouška z odpřednášené látky (písemná). Termíny zkoušky jsou vypisovány v SIS UK, v případě dvojího neúspěchu u zkoušky se koná ústní zkouška před komisí. Studenti PVP neskládají zkoušku, ale musí zaslat min. 8 domácích úkolů, které jsou zadány na každém cvičení. Každý je max. za 5 bodů. Váha průběžných testů a úkolů je vždy 50 %. Deadline pro odevzdání úkolů: pondělí 12:00 (poledne) po příslišném cvičení. Úkol je nutno poslat ve WORDu, jméno souboru je příjmení a jméno studenta a číslo úkolu. Úkol se odesílá emailem přednášejíícímu (Petr Soukup)
|
|
||
Last update: PhDr. Petr Bednařík, Ph.D. (24.11.2021)
Sylabus kurzu 6. Porovnání průměrů ve více skupinách, analýza rozptylu a její neparametrické obdoby. 7. Faktorová analýza aneb hledání skrytých faktorů. Předpoklady použití, alternativy při nesplnění. Určení počtu faktorů. Prvotní řešení a možnost rotace, tvorba typů, kontrola a tvorba škál. Exkurz-reliabilita škál a její měření.Možnosti rotace faktorů a pojmenování faktorů. Využití faktorových skóre v dalších statistických metodách. (kap. 13) 8. Tabulky a grafy pro prezentaci výsledků. Třídící a tříděné proměnné. Ukázky modulu Custom Tables. (dodatek I) 9. Seskupovací analýza, podstata metody, seskupování případů a proměnných. Metody měření vzdáleností ve vícerozměrném prostoru. Hierarchické seskupování. Metody měření vzdálenosti mezi shluky. Standardizace proměnných. Výstupy seskupování, určení příslušnosti a využití klasifikace v dalších statistických metodách. "Rychlá" seskupovací analýza-K-means cluster-podstata procedury, možnosti využití. (kap. 14) |