Introduction to Logic and Mathematics - JSB536

• Title: Základy logiky a matematiky
• Czech title: Základy logiky a matematiky
• Guaranteed by: Department of Sociology (23-KS)
• Faculty: Faculty of Social Sciences
• Actual: from 2016 to 2019
• Semester: winter
• E-Credits: 4
• Examination process: winter s.:written
• Hours per week, examination: winter s.:2/2, Ex [HT]
• Capacity: unlimited / 150 (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment; priority enrollment if the course is part of the study plan
• Guarantor: prof. RNDr. Jan Hendl, CSc.
• Teacher(s): Mgr. Tereza Baloušková; Mgr. Petr Hanzlík, Ph.D.; prof. RNDr. Jan Hendl, CSc.; Bc. Tereza Ranošová; Mgr. Lucie Rozumková; Mgr. Martin Štrobl; Mgr. Jan Žáček, Ph.D.
• Class: Courses for LLEP
• Incompatibility : JSB035
• Is incompatible with: JSB035
• Is interchangeable with: JSB035

Annotation

Last update: Mgr. Ivan Petrúšek, Ph.D. (08.09.2020)

Kurz je zaměřen na základní znalosti z matematiky, logiky a pravděpodobnosti, které tvoří východisko pro zvládnutí dalších kurzů statistiky, případně četby textů, které obsahují matematické pojmy a obsahy. Výuka se děje spíše na konceptuálním základě, než by šlo o zvládnutí množství výpočetních algoritmů.

Aim of the course

Last update: Mgr. Ivan Petrúšek, Ph.D. (08.09.2020)

Uvedení studentů do témat a konceptů z matematiky, logiky a pravděpodobnosti relevantních při studiu statistiky a sociologie.

Literature

Last update: Mgr. Ivan Petrúšek, Ph.D. (08.09.2020)

Povinná:

Hendl, J. Přehled statistických metod. Praha: Portál 2015.

Hendl, J., Remr, J. Metody výzkumu a evaluace. Praha: Portál 2017.

Hendl, J. a kol. Základy matematiky, logiky a statistiky pro sociologii v příkladech. Praha: Karolinum 2019

Moučka, J., Rádl, P. Matematika pro studenty ekonomie. Grada 2014.

Peliš, M. Logika : učebnice pro přijímací zkoušky na právnické a humanitní fakulty. Amos - Jiří Kadlec 2002.

 

Doporučená:

Bonacich, P., Lu, L.: Introduction to mathematical sociology. Princeton University Press, 2012.

Teaching methods

Last update: Mgr. Ivan Petrúšek, Ph.D. (08.09.2020)

Metody výuky:

Na přednáškách jsou studenti seznamováni s teoretickými koncepty, které jsou dále demonstrovány a aplikovány na cvičení. Přednáška i cvičení probíhají na týdenní bázi.

 

Požadavky ke zkoušce

Předmět je zakončen zkouškou a hodnocení předmětu tvoří dvě složky s danými váhami – písemný test 70% a domácí úkoly 30%.
Jako dodatečná podmínky je nutnost dosáhnout alespoň poloviny bodů (35) v písemném testu.
Písemná část je bodována takto:
Body za písemnou část jsou součtem bodů za vlastní test a body za cvičení: max. 100 b.
Písemný test: max. 70 bodů, ale pro úspěšné absolvování testu je nutné v něm získat minimálně 35 bodů.
Domácí úlohy jsou bodovány takto: za každý DÚ (celkem 10) je možné získat max. 3b, celkově tedy max. 30 bodů. K počtu bodů za DÚ lze ev. připočíst max. 5 b za mimořádnou aktivitu při cvičeních, a to do celkového počtu 30b.
Celkové hodnocení:
Studenti, kteří za písemný test a cvičení získají nejméně 71 % (i. e 71 bodů) jsou hodnoceni následujícím způsobem: 91 bodů a více - hodnocení A, 81 – 90 hodnocení B, 71 – 80 hodnocení C.
Studenti, kteří za písemný test a cvičení získají méně než 71% (i. e 51 - 70 bodů jdou ještě k ústnímu přezkoušení. Podle jeho výsledku pak bude stanovena výsledná známka D, resp. E, resp. F.
Studenti, kteří za písemný test a cvičení získají méně, než 51 bodů jsou hodnocení známkou F.

 

Syllabus

Last update: Mgr. Ivan Petrúšek, Ph.D. (08.09.2020)

1. Úvod do kurzu
2. Vektory
3. Matice I
4. Matice II
5. Výroková logika
6. Predikátová logika
7. Množiny
8. Pravděpodobnost I
9. Pravděpodobnost II
10. Funkce
11. Průběh funkce I
12. Průběh funkce II