Introduction to Statistic - JSB535

• Title: Úvod do statistiky
• Czech title: Úvod do statistiky
• Guaranteed by: Department of Sociology (23-KS)
• Faculty: Faculty of Social Sciences
• Actual: from 2016 to 2016
• Semester: summer
• E-Credits: 5
• Examination process: summer s.:written
• Hours per week, examination: summer s.:3/2, Ex [HT]
• Capacity: unlimited / 138 (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment
• Guarantor: prof. RNDr. Jan Hendl, CSc.; PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D.
• Teacher(s): Mgr. Tereza Baloušková; Mgr. Ivan Cuker; Mgr. Petr Hanzlík, Ph.D.; prof. RNDr. Jan Hendl, CSc.; Bc. Tereza Ranošová; Mgr. Lucie Rozumková; PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D.; Mgr. Martin Štrobl
• Class: Courses for LLEP
• Incompatibility : JSB017
• Is incompatible with: JSB017
• Is interchangeable with: JSB017

Annotation

Last update: Mgr. Ivan Petrúšek, Ph.D. (02.01.2023)

Kurz představuje uvedení do statistiky jako vědní disciplíny pro studentky a studenty bakalářských oborů akreditovaných na Institutu sociologických studií. První část kurzu je věnována základům popisné statistiky. Studentky a studenti se tak seznámí se základními nástroji pro sumarizování dat (prostřednictvím četnostních tabulek a grafů) a mírami centrální tendence, rozptýlenosti a polohy. U inferenční statistiky (v druhé části kurzu) budou představeny základní nástroje statistického usuzování: intervaly spolehlivosti a testy statistických hypotéz. V kurzu budou také diskutovány základní metody pro zkoumání vztahů mezi proměnnými (t-testy, analýza rozptylu, korelační a lineární regresní analýza).

Literature

Last update: Mgr. Ivan Petrúšek, Ph.D. (02.01.2023)

Povinná literatura:

Hendl J., Siegl, J., Moldan, M. a kol.: Základy matematiky, logiky a statistiky pro sociologii a ostatní společenské vědy v příkladech. Praha: Karolinum 2019 (lze použít i aktualizované vydání této knihy z roku 2021).

Hendl, J.: Přehled statistických metod: Analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2015 (lze použít i předcházející vydání této knihy z let 2012 nebo 2009).

Doporučená literatura:

Wheelan, Ch.: Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data. W. W. Norton, 2013.

Syllabus

Last update: Mgr. Ivan Petrúšek, Ph.D. (02.01.2023)

Probíraná témata:

1. Úvod do kurzu a statistiky jako vědní disciplíny [2 přednášky]

2. Popisná statistika (míry centrální tendence, rozptýlenosti a polohy)

3. Náhodné proměnné (diskrétní a spojité proměnné, pravděpodobnostní rozdělení) [2 přednášky]

4. Statistické usuzování I (výběrové rozdělení, centrální limitní věta, interval spolehlivosti)

5. Statistické usuzování II (testování statistických hypotéz, usuzování o průměrech) [2 přednášky]

6. Analýza rozptylu při jednoduchém třídění

7. Usuzování o relativních četnostech, Opakování [2 přednášky]

8. Závislost mezi kategoriálními proměnnými (kontingenční tabulka, chí-kvadrát test nezávislosti)

9. Neparametrické testy [2 přednášky]

10. Korelační analýza (kovariance, korelace, Pearsonův a Spearmanův korelační koeficient)

11. Základy lineární regresní analýzy [2 přednášky]

12. Opakování