|
|
|
||
Last update: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (26.06.2008)
|
|
||
Last update: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (08.04.2008)
The goal is to learn to use basic statistical tests for sociological research. |
|
||
Last update: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (08.04.2008)
Obligatory: Hendl J. 2004. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál Knoke, D., Bohrnstedt, G. W., Mee, A. P.: Statistics for Social Data Analysis. Wadsworth, 2002 Recommended: Hebák, Hustopecký, Malá. 2005: Vícerozměrné statistické metody (2), Informatorium. Hebák a kol. 2005: Vícerozměrné statistické metody (3), Informatorium. HINDLS, Richard, HRONOVÁ, Stanislava, NOVÁK, Ilja. 2000: Metody statistické analýzy pro ekonomy. 2. přepr. vyd. Praha : Management Press HINDLS, Richard - HRONOVÁ, Stanislava - SEGER, Jan. 2004: Statistika pro ekonomy. 5. vydání, Professional Publishing 2004, Praha BLATNÁ, Dagmar. 1996: Neparametrické metody. 1. vyd. Praha : VŠE. BLATNÁ, Dagmar. 1996: Neparametrické metody II. Neparametrické odhady. 1. vyd. Praha : VŠE. |
|
||
Last update: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (08.04.2008)
lecture/exercise |
|
||
Last update: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (16.02.2016)
Každý ze dvou průběžných testů nutno napsat na 70%. Na konci studia ústní zkouška (minimálně nutno získat 50 %), k ústní zkoušce může jen ten, kdo má minimálně 70 % z testů a domácích úkolů. Výsledná známka se stanoví jako vážený průměr jednotlivých částí (úkoly, průběžné testy a ústní zkouška): 20 % úkoly (hodnoceny souhrnně 0-100 %) 30 % průběžné testy (hodnoceny souhrnně 0-100 %) 50 % ústní zkouška (hodnocena 0-100 %), minimum u ústní zkoušky je 50 % Výsledná známka: 50-70 % (3), 71-85 % (2) a 86 % a více (1) |
|
||
Last update: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (23.02.2009)
1.-2. Intro to software SPSS. 3. Exploratory data analysis, requirements of statical tests (normality, homoscedasticity, Levene test, Kolmogorov-Smirnov test, Q-Q diagram). Dependent and independent samples. 4. T-test - one-sample and two samples (equal and unequal varinces). 5. Paired t-test. Nonparametric tests-Sign test, median test, Mann-Whitney and Wilcoxon test. 6. Analysis of variance. Requirements and robustness. Between and within gropus variance. Test about equality of means. 7. Multile comparisons, contrasts and post hoc tests (equal and unequal varinces). More factors in ANOVA. 8. Kruskal Wallis test. Post hoc tests. (Friedman test). 9. Spearman and Kendall coefficient. Statistical methods for ordinal variables. 10. Chi-square test for frequency. Binomial test. Mc Nemar test. 11. Contingency tables. Count, total, row, column percentages. Pearson Chi-square test. 12. Contingency coefficients. Adjusted reziduals and sign scheme.
|