Subjects

Your browser does not support JavaScript, or its support is disabled. Some features may not be available.

Foundations of Statistics II - JSB018

Title:	Statistika II
Guaranteed by:	Department of Sociology (23-KS)
Faculty:	Faculty of Social Sciences
Actual:	from 2016
Semester:	summer
E-Credits:	5
Examination process:	summer s.:
Hours per week, examination:	summer s.:3/2, Ex [HT]
Capacity:	unknown / unknown (130)
Min. number of students:	unlimited
4EU+:	no
Virtual mobility / capacity:	no
State of the course:	not taught
Language:	Czech
Teaching methods:	full-time
Note:	course can be enrolled in outside the study plan enabled for web enrollment priority enrollment if the course is part of the study plan

Guarantor:	PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. prof. RNDr. Jan Hendl, CSc.
Incompatibility :	JSB538
Pre-requisite :	JSB017
Interchangeability :	JSB537, JSB538
Is incompatible with:	JSB538
Is interchangeable with:	JSB538
In complex incompatibility with:	JSB998

Examination dates Schedule Noticeboard

Annotation -

Course is focused on basic statistical methods for social science data.

Last update: Soukup Vladimír, Mgr., Ph.D. (26.06.2008)

Aim of the course -

The goal is to learn to use basic statistical tests for sociological research.

Last update: Soukup Vladimír, Mgr., Ph.D. (08.04.2008)

Literature -

Obligatory:

Hendl J. 2004. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál

Knoke, D., Bohrnstedt, G. W., Mee, A. P.: Statistics for Social Data Analysis. Wadsworth, 2002

Recommended:

Hebák, Hustopecký, Malá. 2005: Vícerozměrné statistické metody (2), Informatorium.

Hebák a kol. 2005: Vícerozměrné statistické metody (3), Informatorium.

HINDLS, Richard, HRONOVÁ, Stanislava, NOVÁK, Ilja. 2000: Metody statistické analýzy pro ekonomy. 2. přepr. vyd. Praha : Management Press

HINDLS, Richard - HRONOVÁ, Stanislava - SEGER, Jan. 2004: Statistika pro ekonomy. 5. vydání, Professional Publishing 2004, Praha

BLATNÁ, Dagmar. 1996: Neparametrické metody. 1. vyd. Praha : VŠE.

BLATNÁ, Dagmar. 1996: Neparametrické metody II. Neparametrické odhady. 1. vyd. Praha : VŠE.

Last update: Soukup Vladimír, Mgr., Ph.D. (08.04.2008)

Teaching methods -

lecture/exercise

Last update: Soukup Vladimír, Mgr., Ph.D. (08.04.2008)

Requirements to the exam - Czech

Každý ze dvou průběžných testů nutno napsat na 70%. Na konci studia ústní zkouška (minimálně nutno získat 50 %), k ústní zkoušce může jen ten, kdo má minimálně 70 % z testů a domácích úkolů.
Pro absolvování seminářů stanovují povinnosti jednotliví cvičící takto:
Zasílání 5 úkolů v průběhu semestru 0-10 bodů za kvalitu a 1-5 bodů pro 5 nejrychlejších. Celkem nutno získat minimálně 35 bodů za pět úkolů.

Výsledná známka se stanoví jako vážený průměr jednotlivých částí (úkoly, průběžné testy a ústní zkouška):

20 % úkoly (hodnoceny souhrnně 0-100 %)

30 % průběžné testy (hodnoceny souhrnně 0-100 %)

50 % ústní zkouška (hodnocena 0-100 %), minimum u ústní zkoušky je 50 %

Výsledná známka: 50-70 % (3), 71-85 % (2) a 86 % a více (1)

Last update: Soukup Petr, PhDr. Ing., Ph.D. (16.02.2016)

Syllabus -

1.-2. Intro to software SPSS.

3. Exploratory data analysis, requirements of statical tests (normality, homoscedasticity, Levene test, Kolmogorov-Smirnov test, Q-Q diagram). Dependent and independent samples.

4. T-test - one-sample and two samples (equal and unequal varinces).

5. Paired t-test. Nonparametric tests-Sign test, median test, Mann-Whitney and Wilcoxon test.

6. Analysis of variance. Requirements and robustness. Between and within gropus variance. Test about equality of means.

7. Multile comparisons, contrasts and post hoc tests (equal and unequal varinces). More factors in ANOVA.

8. Kruskal Wallis test. Post hoc tests. (Friedman test).

9. Spearman and Kendall coefficient. Statistical methods for ordinal variables.

10. Chi-square test for frequency. Binomial test. Mc Nemar test.

11. Contingency tables. Count, total, row, column percentages. Pearson Chi-square test.

12. Contingency coefficients. Adjusted reziduals and sign scheme.

Last update: Soukup Petr, PhDr. Ing., Ph.D. (23.02.2009)

Obsah přednášek:

1. Seznámení s SPSS - 3 okna (data, syntax, výstup). Základní ukázka dat, logika promenné, jejich popisky. Generování základních statistik (FRE, DES VAR, EXAMINE).

2. Příprava nových proměnných (RECODE, COMPUTE). Definice chybějících hodnot (MIS VAL).

3. Předpoklady statistických testů a jejich ověřování, explorační analýza dat, normalita, homoskedasticita (Leveneho test, Kolmogorův-Smirnovův test, Q-Q diagram). Závislé a nezávislé výběry. Velikost výběrového souboru a statistická indukce.

4. Jednovýběrový a dvouvýběrový t-test. Dvouvýběrový t-test při shodě a nerovnosti rozptylů.

5. Párový t-test u 2 závislých výběrů. Neparametrické obdoby t-testů-znaménkový test, mediánový test, Mann-Whitney Wilcoxonův test.

6. Analýza rozptylu jako zobecnění dvouvýběrového t-testu. Základní předpoklady a důsledky jejich narušení. Rozklad rozptylu na vnitro a meziskupinový. Základní test o shodě středních hodnot.

7. Simultánní testy, obecný význam. Vícenásobná porovnání při rovnosti a nerovnosti rozptylů v jednotlivých výběrech. Více faktorů a jejich interakce.

8. Neparametrická obdoba analýzy rozptylu-Kruskal Wallisův test. Možnosti neparametrických simultánních testů. Test o shodě středních hodnot více závislých výběrů (Friedmanův test).

9. Závislost ordinálních proměnných. Spearmanův a Kendallův koeficient. Možnosti použití statistických metod pro ordinální proměnné.

10. Chí-kvadrát test o podílu (relativní četnosti). Testování reprezentativity výběru.

11. Kontingenční tabulky. Počty, celková, řádková, sloupcová procenta. Chí-kvadrát test o nezávislosti proměnných v kontingenční tabulce.

12. Měření závislosti nominálních proměnných, kontingenční koeficienty. Adjustovaná rezidua a znaménkové schéma.

Cvičení slouží k praktickému nácviku probíraných analytických metod na datech v SPSS. První cvičení budou sloužit k procvičení práce s SPSS.

Last update: Soukup Petr, PhDr. Ing., Ph.D. (23.02.2009)