Econometrics I - JEB013

• Title: Ekonometrie I
• Guaranteed by: Institute of Economic Studies (23-IES)
• Faculty: Faculty of Social Sciences
• Actual: from 2011
• Semester: winter
• E-Credits: 2
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:2/2, C [HT]
• Capacity: unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: not taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Additional information: http://samba.fsv.cuni.cz/~visek/
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment; priority enrollment if the course is part of the study plan
• Guarantor: prof. RNDr. Jan Ámos Víšek, CSc.; RNDr. Michal Červinka, Ph.D.; Mgr. Barbara Pertold-Gebicka, M.A., Ph.D.
• Is pre-requisite for: JEB014

Annotation

Kurs seznamuje s lineární regresí, odhadem koeficientů, posouzením kvality modelu, testováním předpokladů pro platnost tvrzení o optimalitě odhadů, ukázky výstupů ze statistických softwerových knihoven, řešení mimořádných situací (kolinearita, heteroscedasticita), testování submodelů a stability dynamické regrese, porušení podmínky orthogonality - instrumentalní proměnné.

Last update: VISEK (09.04.2008)

Aim of the course

Seznámit studenty se základy regresní analýzy dat pro průřezová data (s malým výletem do panelových dat - těm je potom věnován letní semestr). Pokračovat ve výuce založené na striktním logickém uvažování opřeném o formalizovaný matematický zápis vět, lemmat, tvrzení a důkazů. Tím se dosáhne zvýšení dovedností v oblasti logického abstraktního myšlení a řešení problému, což je patrně největší deviza, kterou si studeni mohou odnést ze studia.

Last update: VISEK (09.04.2008)

Literature

Literatura je uvedena na adrese http://samba.fsv.cuni.cz/~visek/, kde jsou i celé přednášky (zatím v PowerPointu, který bude vyměněn za Beamer-Latex).

Last update: VISEK (09.04.2008)

Teaching methods

Přednáška doplněna semináři.

Last update: VISEK (09.04.2008)

Requirements to the exam

Vypracování esejů - domácích úkolů ze seminářů a absolvování testů k zápočtu.

Last update: VISEK (09.04.2008)

Syllabus

Kurs seznamuje s lineární regresí, odhadem koeficientů metodou nejmenších čtverců a maximum likelihood, posouzením kvality modelu - testování signifikance koeficientů, koeficient determinace, příklady špatné interpretace výsledků, , testování (případně posouzení) předpokladů pro platnost tvrzení o optimalitě odhadů (homoscedasticita, design bodu ve faktorovem prostoru, normalita disturbancí, atd), ukázky výstupů ze statistických softwareových knihoven, řešení mimořádných situací (kolinearita - hřebenová regrese, regrese s omezeními na koeficienty, heteroscedasticita - Whitův odhad kovarianční matice odhadů regresních koeficientů, správné posouzení signifikance), testování submodelů a stability dynamické regrese, porušení podmínky orthogonality - instrumentalní proměnné.

Last update: VISEK (09.04.2008)

Entry requirements

Absolvování matematiky (JEB005, 006, 028 a 029) a statistiky (JEB011 a 012).

Last update: VISEK (09.04.2008)