|
|
|
||
|
Právní informatika je oborem založeným prof. V. Knappem v polovině 60. let 20. století. Žáci prof. Knappa (Cvrček, Novák) začali vyučovat tento obor od počátku 90. let. Dnes se právní informatika vyučuje na všech právnických fakultách ČR. Základním pracovištěm koncentrujícím výzkum v tomto oboru je Ústav státu a práva AV ČR (ÚSP). Pracovníci ÚSP tak mohou studenty seznámit s nejnovějšími výsledky výzkumu a poskytnout jim originální systémy v ÚSP vyvinuté. ÚSP dlouhodobě spolupracuje s Fakultou informatiky MU, s Českým národním korpusem a dalšími pracovišti v rámci Centra pro výzkum právního jazyka v ÚSP. Výzkumné projekty výše uvedených institucí byly podpořeny GAČR, Grantovou agenturou AV ČR, MŠ, Evropskou komisí (LOIS), Strategií21 AV ČR (viz ASEP).
Cílem předmětu je seznámit studenty s posledními výsledky výzkumu a umožnit jim získat praktické dovednosti při práci s právními texty a jinými zdroji jazykových dat při řešení praktických a výzkumných právních úloh. Vzhledem k probíhajícímu programu Elektronizace výuky práva by měl každý student práva mít možnost osvojit si základní strategie vyhledávání a chápat změny, které elektronizace do výuky samé přinese. Výuka předmětu je zaměřena na prolínání teoretických základů oboru a jejich praktického využití. Studenti jsou aktivně zapojeni do výuky a všechny postupy si průběžně ověřují na informačním systému AcademicLex a dalších specializovaných zdrojích. U vyhledávacích úloh je důraz kladen zejména na práci s metadaty, plnotextovým vyhledáváním, právní strukturou textu, hypertextovými odkazy a časovými vrstvami, které jsou univerzálně použitelné v současných právních informačních systémech. Součástí předmětu je rovněž práce s jazykovými daty v právu, zejména se slovníky, tezaury a korpusy (Právnický elektronický slovník, PES), a úvod do síťové analýzy, reprezentace jazykových kontextů a využití generativní umělé inteligence. Všechny používané systémy jsou k dispozici na síti PF UK nebo na WEB. Systém AcademicLex a manuál k němu si mohou studenti stáhnout pro individuální použití (předpoklad distančního studia). Last update: Šicnerová Barbora, Mgr. (26.07.2026)
|
|
||
|
1. Kolokvium spočívá v řešení tří základních úloh, v jejichž rámci má student vyhledat konkrétní právní informace. Otázky jsou odstupňovány podle míry složitosti a tomu odpovídá i škála hodnocení. Doplňující otázky směřují k ověření pochopení teoretických základů oboru. 2. Kolokvium má ověřit, zda student zvládl základní strategie plnotextového vyhledávání s podporou struktur, hypertextového vyhledávání, vyhledávání v doktrinálních slovnících a učebnicích, analýzu právních korpusů a základní orientaci v zahraničních právních informačních systémech. 3. Při řešení úloh je již z povahy kontroly studia možné používat právní předpisy, které s ohledem na charakter předmětu nelze přesněji vymezit. Při řešení úloh není možné používat jiné studijní materiály. Last update: Šicnerová Barbora, Mgr. (27.07.2026)
|
|
||
|
V rámci výuky předmětu je pozornost věnována těmto tématům: - Obor právní informatika - Vymezení právní informatiky a co právní informatika není, vztah k právní teorii a jiným přístupům k právu - Předmět výzkumu v oboru, jazyk, informační systémy, právní řád, analytické programy, doktrína - Historie právní informatiky v ČR (Knapp, Výživné, Tezaurus, Legislativní inflace, AcademicLex, LOIS, PES, Elektronizace výuky práva) - Přehled kurzu a metoda výuky - Elementární úvod do teorie informace, pravděpodobnosti a komunikace - Signál a šum, data a informace - Data, model, teorie - Sdružená a podmíněná pravděpodobnost - Entropie, množství informace, redundance - Model komunikace, adresát a odesilatel, kanál a kód - Kvantitativní popis a struktura právního řádu ČR - Přehled oficiálních sbírek od Marie Terezie - Rozsah publikovaných právních textů – předpisy, judikatura, věstníky atd. - Popis vývoje právního řádu ČR - Srovnání právních řádů ČR, Rakouska a V4 - Legislativní inflace? - Hlavní problémy právního řádu ČR - Zpracování dat pro právní informační systémy - Zdroje a základní postupy přípravy dat (pohled za oponu) - Nástroje: OCR, Word, Morfpp – slovník, lemma, Kmen – sémantika, - Struktura – Word, Wordperfect, tiskové značky nebo fragmenty - Automatické rozpoznávání struktur vyžaduje syntax (legislativní pravidla) - Zpracování a obohacení textu – hypertext, fráze, termíny, rubriky - Analytické programy, kontext, lingvistika, právo - Struktura právních informačních systémů - Index a Texty (součásti, data a programy) - Názvy předpisů – metadata - Klasifikace podle typů, autorů, věcného a odvětvového řazení - Problém času (platnost, účinnost, stroj času) - Relace mezi předpisy (změny, zmocnění, derogace) - Vyhledávání v právních informačních systémech - Hledání pomocí Indexu - Právní slovník, FIX, TVAR, LEMMA, GRUPA (právní jazyk jako množina) - Mapa právních textů - Rozpoznávání struktur (rubriky, paragrafy, právní věty judikátů, Stephanus) - Metoda plnotextového vyhledávání - Plnotextové vyhledávání s podporou struktur - Kombinace Index, Plnotextové vyhledávaní a struktury - Vyhledávání v e-Sbírce, v českých komerčních a v zahraničních právních informačních systémech - Hypertext a redukční archiv - Koncepce hypertextu - Formální odkazy (změna, derogace, zmocnění, citace) - Ověřování účinnosti předpisu - Funkce redukce (metoda vyhledávání, odvětvový systém, tvorba vlastní báze) - Rekonstrukce znění předpisu v čase - Doktrinální slovníky, ontologie a tezaury - Normativní slovníky a kontextové slovníky - Struktura Hesla - Struktura slovníku (ontologie) - PES, EuroVoc, CzechVoc - Jazyková data, korpusy a korpusové metody - Význam slova a kontext - Korpusy a principy jejich tvorby, ČNK, csTenTen, korpusová část PES - Korpusové manažery (KonText, Bonito, SketchEngine) - Korpusové metody – frekvenční analýza, klíčová slova, n-gramy, konkordance, kolokace, word sketch - Právní interpretace výsledků korpusové analýzy - Síťové modely - Terminologie síťové analýzy – uzly, spojení, centralita, komunity, autority, huby, mosty - Aplikace síťových metod na právní řád a judikaturu, centra a periferie - Právní interpretace výsledků síťové analýzy - Jazykové modely a generativní umělá inteligence - Základní paradigmata systémů umělé inteligence – algoritmizace, symbolická logika, strojové učení, neuronové sítě, hluboké učení - Reprezentace jazykových kontextů – one-hot encoding, bag of words, TF-IDF, embeddingy - Velké jazykové modely – využití v právu, možnosti, omezení, kritické hodnocení výstupů, tvorba promptů - Integrace databází právních informací a generativní AI, RAG (Retrieval-Augmented Generation), wiki a znalostní databáze, AI-agenti - Současné trendy a očekávané pokroky v oboru - Podpůrné systémy pro právníky (e-Sbírka, e-Legislativa, editory, vzory, MegaWord) - Problémy AI v právu - Výzkum v AV ČR - Elektronizace výuky práva (jak se učit právo, nové učebnice, nakladatelství) - Analytické programy nad právními texty - Podpora legislativy - Praktická cvičení - Praktická cvičení se prolínají s výkladem na úrovni příkladů. - Cílem je naučit studenty rutinně pracovat s výše uvedenými programy tak, aby je mohli běžně využívat při výuce teoreticko-historických oborů, pozitivních oborů a legislativě. - Smyslem je získat dovednosti a schopnost volit strategie vyhledávání obecně, nezávisející na konkrétních informačních systémech Last update: Šicnerová Barbora, Mgr. (26.07.2026)
|
|
||
|
Základní literatura: CVRČEK, F., Právní informatika, Praha: 2010, zejména kapitola 13 a 14., a literatura obsažená v programech AcademicLex a PES. Ostatní literatura: 1. CVRČEK, F. Právnický elektronický slovník (PES). Právník. Roč. 154, č. 3 (2015), s. 247-260. ISSN 0231-6625 2. CVRČEK, F. Metamorfózy českého právního řádu od roku 1918 do roku 2022. Praha: Ústav státu a práva AV ČR, 2025. ISBN 978-80-87439-76-0, 978-80-87439-77-7 3. CVRČEK, F. Manuál systému AcademicLex, Plzeň 2020, studenti jej mají k dispozici v elektronické formě. 4. a dále literatura uvedená v ASEP (F. Cvrček) Právní předpisy: Studenti pracují s komplexním právním řádem ČR od roku 1918, evropskými předpisy, judikaturou RE, předpisy jednotlivých států (Francie, Rakousko, Německo atd.). Last update: Šicnerová Barbora, Mgr. (27.07.2026)
|
|
||
|
1. Studující odliší informatický přístup k právu od přístupu teorie práva a jiných normativních oborů a na konkrétních problémech zdůvodní, kdy je vhodné upřednostnit informatickou metodu. 2. Studující rozpozná kvantitativní vlastnosti a základní trendy českého právního řádu, analyzuje grafické znázornění dat a využije tyto poznatky při vyhledávání v právních informačních systémech. 3. Studující posoudí kvalitu a funkční vybavenost právního informačního systému podle práce s metadaty, časovými vrstvami, strukturou textu, hypertextem a vyhledávacími funkcemi. 4. Studující uplatní základní strategie vyhledávání v systémech AcademicLex, PES a zahraničních systémech, navrhne vyhledávací strategii s využitím metadat, vyhodnotí informační váhu jednotlivých proměnných, jejich vliv na průběžně získané výsledky a koriguje svůj postup. 5. Studující použije plnotextové vyhledávání včetně operátorů, lingvistické distance a právních i gramatických struktur a vyhodnotí přesnost nalezených výsledků. 6. Studující využije hypertextové pasivní odkazy pro analýzu judikatury a doktrinální literatury k ověření nebo korekci výsledků získaných z metadat a vysvětlí případný rozpor mezi oběma postupy. 7. Studující analyzuje vztahy mezi předpisy na úrovni novelizací, derogací, zmocnění a citací a rekonstruuje rozhodný stav právní úpravy k určenému datu.8. Studující zkombinuje metadata, plnotext, právní struktury textu, hypertextové odkazy a časové nástroje tak, aby nalezl relevantní právní informace. 9. Studující vytvoří redukovanou pracovní bázi nebo tematický soubor dokumentů a využije jej pro vícekriteriální vyhledávání, srovnání textů nebo komplexní řešení dílčího právního problému. 10. Studující rozliší slovník, tezaurus a korpus a korpusový manažer a určí, jaký typ zdroje jazykových dat (zejména PES, EuroVoc, CzechVoc, ČNK) je vhodný pro řešení konkrétní interpretační nebo terminologické právní otázky. 11. Studující vysvětlí základní terminologii korpusové analýzy a korpusových metod (zejména analýzu frekvence a distribuce, n-gramů, konkordancí a kolokací), uvede jejich přednosti a omezení ve srovnání s jinými metodami a na konkrétních problémech zdůvodní, kdy je vhodné upřednostnit korpusovou analýzu před vyhledáváním v právních informačních systémech a naopak. 12. Studující formuluje a provede dotazy v prostředí korpusových manažerů KonText nebo Sketch Engine a interpretuje získané frekvence, konkordance a kolokace. 13. Studující provede konkordanční a kolokační analýzu právního termínu, porovná jeho bezprostřední, blízký a systémový kontext a identifikuje ustálená víceslovná právní spojení relevantní pro interpretaci. 14. Studující odhalí případy synonymie, polysémie nebo terminologické inkonzistence v právních textech a posoudí jejich dopad na interpretaci nebo srozumitelnost právního textu jako celku.
15. Studující sestaví malý vlastní korpus k vymezenému právnímu tématu a popíše pravidla jeho výběru, čištění, strukturování a metodická omezení. 16. Studující vysvětlí základní terminologii síťové analýzy (zejména uzly, spojení, cesty a míry centrality), analyzuje síťovou strukturu judikatury, právních předpisů, předpisů EU nebo patentů a identifikuje nejvlivnější uzly, centra a periferie. 17. Studující vysvětlí základní terminologii a postupy používané pro reprezentaci jazykových kontextů (zejména n-gramy, TF-IDF, embeddingy a jazykové modely) a objasní přechod od analýzy jednotlivých slov a výrazů k abstraktní reprezentaci kontextů ve vícerozměrných sémantických prostorech. 18. Studující využije generativní umělou inteligenci při řešení právních úloh (hledání a ověřování informací, generování textů), kriticky zhodnotí její výstupy a identifikuje typické nedostatky. 19. Studující vytvoří a upraví prompt pro LLM, zúží nebo rozšíří okruh použitých zdrojů a zvýší přesnost výsledků při řešení konkrétní právní úlohy. 20. Studující navrhne jednoduchý postup retrieval-augmented generation (RAG) nad vybraným souborem právních zdrojů a zdůvodní, jak tento postup zvyšuje kontrolovatelnost odpovědi a omezuje halucinace.
Last update: Šicnerová Barbora, Mgr. (27.07.2026)
|
|
||
|
Pro zápis předmětu Základy právní informatiky je vhodné, aby student měl alespoň zapsán předmět Teorie práva I. Last update: Šicnerová Barbora, Mgr. (26.07.2026)
|