SubjectsSubjects(version: 983)
Course, academic year 2025/2026
   
Proteomics - GF388
Title: Proteomika
Guaranteed by: Department of Analytical Chemistry (16-16140)
Faculty: Faculty of Pharmacy in Hradec Králové
Actual: from 2024 to 2025
Semester: summer
Points: 0
E-Credits: 2
Examination process: summer s.:combined
Hours per week, examination: summer s.:14/14, C+Ex [HS]
Capacity: unknown / unknown (20)
Min. number of students: unlimited
4EU+: no
Virtual mobility / capacity: no
Key competences:  
State of the course: taught
Language: Czech
Teaching methods: full-time
Level:  
Is provided by: GBN021
Explanation: 1.ZBN - akreditace
Note: course can be enrolled in outside the study plan
enabled for web enrollment
Guarantor: doc. PharmDr. Juraj Lenčo, Ph.D.
Comes under: 4.ročník 2025/26 Farmacie
Annotation - Czech
Předmět proteomika je zaměřený na klasické a pokročilé metody analýzy proteinů a jejich aplikace do různých vědeckých a klinických odvětví. V rámci přednášek a seminářů se studenti seznámí s principy analýzy proteinů včetně přípravy vzorků a vyhodnocování získaných dat. Součástí předmětu jsou praktická cvičení, kde si studenti vyzkouší základní přípravu vzorků, jejich analýzu na hmotnostním spektrometru a práce s bioinformatickými nástroji. Absolventi předmětu budou schopni navrhovat proteomické studie s rozmanitými cíli od přípravy vzorků pro analýzu až po kvalitativní a kvantitativní vyhodnocování získaných dat a jejich intepretaci v biologickém či klinickém kontextu.
Last update: Lenčo Juraj, doc. PharmDr., Ph.D. (28.11.2025)
Course completion requirements - Czech

Podmínkou udělení zápočtu a zkoušky z předmětu Proteomika je splnění následujících podmínek:   Praktická cvičení a semináře
1.      Absolvování všech praktických cvičení a seminářů. Absenci je nutné náležitě omluvit u vyučujícího.
2.      Pro udělení zápočtu je nutné zpracovat individuální úlohu obsahující úkoly spojené s interpretací MS a MS/MS spekter a práci s bioinformatickými nástroji   Zkouška 1.     Zkouška z předmětu Proteomika probíhá v termínech vyhlášených ve Studijním informačním systému. 2.     Pro konání zkoušky je nutný zápočet z praktických cvičení. 3.     Zkouška má část písemnou a ústní.

Last update: Lenčo Juraj, doc. PharmDr., Ph.D. (28.11.2025)
Syllabus - Czech

Náplň přednášek

Úvod do proteomiky

Úvod a definice základních pojmů: proteom a proteomika; biochemie proteinů; od genomu k proteomu; stručný vývoj a význam proteomiky; základní rozdělení a metodické postupy.

Separační metody v proteomice

Proteom jako komplexní směs; vlastnosti peptidů a proteinů; chromatografické metody: chromatografie na obrácených fázích, iontově výměnná chromatografie, molekulová vylučovací chromatografie, hydrofilní interakční chromatografie, afinitní chromatografie, vícedimenzionální chromatografie; elektromigrační separační metody: gelová elektroforéza, izoelektrická fokusace, dvoudimenzionální elektroforéza, kapilární elektroforéza; jiné separační metody v proteomice: dialýza, diferenciální centrifugace, průtoková cytometrie; hmotností spektrometrie.

Hmotnostní spektrometrie (MS) v proteomice

Úvod a definice základních pojmů; stručná historie; základní procesy v MS; ionizační techniky pro proteomickou analýzu: ESI, MALDI; hmotnostní analyzátory pro proteomickou analýzu: kvadrupól, iontová past, analyzátor doby letu, iontová cyklotronová resonance s Fourierovou transformací, harmonická orbitální past - Orbitrap; detektory v MS; tandemová MS a kombinace MS analyzátorů.

Interpretace MS spekter v proteomice

Hmotnostní spektrum; rozlišení a monoisotopická vs průměrná molekulová hmotnost; přesnost a správnost měření; MALDI spektra peptidů a proteinů, ESI spektra peptidů a proteinů; výpočet molekulové hmotnosti z ESI spekter; identifikace proteinů pomocí peptidového mapování a sekvenování proteinů.

Bioinformatika v proteomice

Úvod a definice základních pojmů; stručná historie; sekvenční databáze; formáty dat; proteinové sekvenční databáze a UniProt; lidský proteinový atlas; volně dostupné bioinformatické zdroje.

Kvantitativní proteomická analýza

Úvod a definice základních pojmů; stanovení koncentrace celkového proteinu; kvantifikace jednotlivých proteinů; metody cílené kvantifikace: metody založené na protilátkách, metody založené na MS; metody globální kvantifikace: gelové metody, metody založené na MS; značící a neznačící metody pro globální kvantifikaci proteinů; DDA vs DIA analýza.

Možná uplatnění proteomiky směrem do klinické praxe

Formy uplatnění; uplatnění gelových metod, metod založených na protilátkách; měření MS profilů a globální proteomické analýzy; proteomika ve výzkumu klinicky závažných oblastí: identifikace klinicky využitelných markerů, studium patogeneze chorob a působení léčebných intervencí a studium mechanismu účinků a toxicity léčiv; HUPO projekt.

 

Náplň seminářů a praktických cvičení

 

Strategie přípravy vzorků pro proteomickou analýzu

Cíle proteomických analýz; determinanty přípravy vzorků; požadavky na přípravu vzorků; kroky v přípravě vzorků; hlavní nekompatibility v proteomických analýzách založených na gelových metodách a metodách využívajících kapalinovou chromatografii a MS.

 

Práce s bioinformatickými nástroji

Databázové nástroje: UniProt, ExPASy, BLAST; identifikace proteinů: formáty dat; prohledávací programy a parametry prohledávání.

 

Praktická příprava vzorku – enzymatické štěpení proteinu v gelové matrici

Praktické cvičení zahrnující zpracování gelu po elektroforéze, vyřezání spotu, modifikace proteinů v gelu, štěpení v gelu, purifikace peptidů.

Last update: Lenčo Juraj, doc. PharmDr., Ph.D. (28.11.2025)
Learning outcomes - Czech

Předmět Proteomika navazuje na znalosti a dovednosti získané v předmětech: Biochemie, Molekulární biologie a Hmotnostní spektrometrie.

Studující po absolvování předmětu umí použít následující termíny (včetně jejich běžně užívaných zkratek) ve správném kontextu v oblasti analýzy proteinů: proteom, proteoforma, separace a identifikace proteinů, bottom-up a top-down proteomika, metoda BCA, peptidy, trypsin, 2D-PAGE, 2D-LC/MS, metoda PMF, sekvenování proteinů, fragmenty peptidů, DIA a DDA, izobarické a neizobarické značení peptidů, neznačící kvantitativní techniky, FASTA, BLAST a UniProt.

Výsledky učení:

Studující na základě získaných znalostí a dovedností:

  • posoudí význam proteomiky jako vědního oboru včetně vyjmenování zásadních přínosů ve zdravotnictví;
  • navrhnou vhodný postup pro přípravu různorodých vzorků pro analýzu proteinů;
  • vyberou nejvhodnější způsob analýzy konkrétního proteinového vzorku s ohledem na jeho povahu a cíl analýzy;
  • vyberou nejvhodnějších metodu pro kvantitativní analýzu proteinů;
  • připraví a zanalyzují proteinový vzorek pro kvalitativní proteomickou analýzu;
  • vyhodnotí a interpretují získaná experimentální data z analýzy proteinů pomocí hmotnostní spektrometrie;
  • vyhledají relevantní informace z bioinformatických databází o konkrétním proteinu.

Last update: Lenčo Juraj, doc. PharmDr., Ph.D. (28.11.2025)
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html