|
|
|
||
|
Každý lékař pracující ve výzkumu a téměř každý lékař pracující na klinice by měl znát základy statistiky jednak pro
interpretaci literárních výsledků, ale i pro vhodné vybrání sledovaných parametrů i jejich počtu při vlastní výzkumné práci. Cílem kurzu je proto objasnit statistické pojmy, které se vyskytují v lékařských publikacích, a problémy a případná omezení spojená s jejich použitelností. Zároveň se účastníci naučí základní analýzy tak, aby je mohli provádět samostatně. Last update: Stachová Barbora, Mgr. (13.07.2023)
|
|
||
|
ADAM SVOBODNÍK, REGINA DEMLOVÁ, LADISLAV PECEN AT AL. Klinické studie v praxi (Clinical trials in practice) ISBN 978-80-904731-8-8, Facta Medica, 2014, Brno, Czech republic
Design klinické studie: Clinical Trials: A Methodologic Perspective. Piantadosi S., 1997, ISBN 0471163937 Clinical Trials: A Practical Approach. Pocock SJ., 1983, ISBN 0471901555 Clinical Trials: Design, Conduct, and Analysis. Meinert CL., 1986, ISBN 0195035682 Clinical Trials in Oncology. Green S, Benedetti J, Crowley J., 2002, ISBN 1584883022 Design and Analysis of clinical Trials: Concepts and Methodologies. Chow SCh, Liu J., 1998, ISBN 047113404X Guide to clinical Trials. Spilker B., 1991, ISBN 0881677671
Analýza dat v studii na lékařských datech: Základy biostatistiky a modelování lékařských dat, Pecen L,Kasík P, ISBN 978-80-260-6314-8, Plzeň 2014 Analysing survival Data from Clinical Trials and Observational Studies. Marubini E, Valsecchi MG., 1995, ISBN 0471939870 Biostatistics in Clinical Trials. Redmond C, Colton T., 2001, ISBN 0471822116 Statistical Methods for Clinical Trials. Norleans MX., 2001, ISBN 0824704673
Optimalizace počtu pacientů pro studii: Handbook of Sample Size Guidelines for Clinical Trials. Shuster JJ., 1990, ISBN 0849335426 How Many Subjects? Statistical Power Analysis in Research. Kraemer HCh, Thiemann S., 1987, ISBN 0803929498 Sample Size Tables for Clinical Studies. Machin D, Campbell M, Fayers P, Pinol A., 1997, ISBN 0865428700 Last update: Vyzrálová Daniela, Ing. (30.07.2024)
|
|
||
|
Náplň kurzu:
podstata statistiky - metodologie statistického pokusu - základni statistické pojmy - deskriptivní statistické metody - míry polohy a variability - základní pojmy z teorie pravděpodobnosti - Bayesova věta - teorie nahodných procesů - funkce nahodné veličiny - teoretická rozložení - statistické metody odhadu parametrů - bodové odhady -intervaly spolehlivosti - testování statistických hypotéz - p-hodnota - určování potřebných rozsahů výběru - analýza rozptylu (ANOVA) - korelační a kovarianční analýza - regresní analýza - metoda nejmenších čtverců - kontingenční tabulky - analýza přežití - Coxův model - mnohorozměrná analýza dat - diskriminační analýza - metoda hlavních komponent - shluková analýza - korespondenční analýza - metody Monte Carlo -neparametrická a robustní statistika - odhad metodou maximální věrohodnosti - Bayesovská inference - časové řady - predikce pomocí Box-Jenkinsova modelu - matematické metody kontroly kvality - umělé neuronové sítě - pravděpodobnostní sítě, kauzální digramy, grafické modely (GAMES) - základní pojmy fuzzy teorie - nelineární systémy, teorie deterministického chaosu - základní statistické pojmy z oblasti epidemiologie - senzitivita, specificita, PV+, IDF, ROC křivky Last update: Stachová Barbora, Mgr. (25.08.2023)
|