Methodology of science and bioinformatics - D1103002

• Title: Metodologie vědy a bioinformatika
• Guaranteed by: Ústav bioinformatiky (13-831)
• Faculty: Second Faculty of Medicine
• Actual: from 2023
• Semester: winter
• Points: 2
• E-Credits: 2
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:22/6, C [HS]
• Extent per academic year: 14 [weeks]
• Capacity: unlimited / unlimited (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Additional information: https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=12844
• Guarantor: doc. RNDr. Karel Fišer, Ph.D.
• Pre-requisite : D1101138
• Is pre-requisite for: D1106089

Annotation

Last update: Zdeněk Procházka (04.09.2020)

Jde o povinný studijní předmět, který patří mezi předměty profilujícího základu. Jeho absolvováním student získá znalosti v oblasti metodologie vědy a bioinformatiky, které jsou nezbytným předpokladem pro další úspěšné studium ve vyšších ročnících. V rámci předmětu student získá například následující znalosti, dovednosti a kompetence: - využívat postupy založené na poznatcích vědeckých výzkumů v klinické praxi - zahrnout vědecké poznatky teoretických lékařských věd do klinické rozvahy za účelem sestavit diferenciální a pracovní diagnózu - rozvíjet a prokázat svůj hloubavý přístup ke studiu a vzdělávání - používat principy kritického hodnocení zdrojů k získání nejlepších dostupných vědecky doložených lékařských informací, přizpůsobovat se technologickým inovacím, například „big data“ (velká data), nové zobrazovací metody a nástroje k monitorování stavu pacienta a stádia nemoci, nové vyšetřovací postupy atd. - určovat a formulovat otázky či hypotézy výzkumu, vypracovat postup k analýze a syntéze výsledků a poté výsledky publikovat jako vědecký článek či jiný výstup. Prezentovat vědecky doložené lékařské poznatky.

Literature

Last update: Zdeněk Procházka (04.09.2020)

Vlastní materiály budou zveřejněny ve studijním informačním systému (resp. Moodlu) nejpozději před zahájením výuky předmětu.

Syllabus

Last update: doc. RNDr. Karel Fišer, Ph.D. (02.11.2022)

## Věda

• A1 - Úvod do metodologie vědy

• A2 - Anatomie vědeckého článku

• A3 - Ontogeneze vědeckého článku

• A4 - Epidemiologie vědeckého článku

## Data, pravděpodobnost, statistika, inference

• B1 - Přemýšlení o pravděpodobnosti a nejistotě

• B2 - Základy interpretace výsledků analýzy

• B3 - Vizualizace dat

## Bioinformatika

• C1 - Co je bioinformatika

• C2 - Genomika

• C3 - Využití strojového učení v biomedicíně

• C4 - ...