Informatics - CNT018P1

• Title: Informatika
• Guaranteed by: Department of Medical Biophysics and Informatics 3FM CU (12-ULBI)
• Faculty: Third Faculty of Medicine
• Actual: from 2024
• Semester: summer
• Points: 3
• E-Credits: 3
• Examination process: summer s.:
• Hours per week, examination: summer s.:13/26, C+Ex [HS]
• Capacity: unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Guarantor: doc. Ing. Jana Vránová, CSc.

Annotation

Předmět poskytuje základní znalosti z oblasti informatiky a lékařské statistiky a jejich využití ve zdravotnické praxi. Cílem je, aby studenti získali uživatelské znalosti pro práci s počítačem, zejména v programech Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, dokázali se orientovat v přístupových cestách k medicínským informačním zdrojům, pochopili smysl a využití nemocničních informačních systémů, měli základní představu o telemedicíně. Předmětu také seznamuje studenty se základními statistickými metodami, které jsou dnes nejčastěji používány při statistickém vyhodnocení klinických studií, dotazníkových šetření a jiných vědeckých projektů a které jsou nezbytné při psaní vědeckých článků, vědeckých (konkrétně bakalářských) prací, apod.

Last update: Vránová Jana, doc. Ing., CSc. (22.01.2025)

Aim of the course

Témata:

Základní práce v MS Word, MS Excel, MS PowerPoint – základní formátování textu, tvorba grafů, matematické a statistické výpočty, tvorba prezentací.

Znalost výpočtu základních parametrů deskriptivní statistiky – MS Excel.

Testování hypotéz – hypotézy o parametrech jednoho souboru – hypotézy o rozložení. Hypotézy o poloze jednoho, dvou a více souborů. Korelace. Kontingenční tabulky. Neparametrické testy – vše v prostředí MS Excel. 

Zdravotnické informační systémy

Všeobecné datové a informační sítě (Internet)

Medicínské a zdravotnické informační systémy

 

Cílem předmětu je, aby studenti získali uživatelské znalosti pro práci s počítačem, zejména v programech Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, dokázali se orientovat v přístupových cestách k medicínským informačním zdrojům, pochopili smysl a využití nemocničních informačních systémů, měli základní představu o telemedicíně.

Cílem předmětu je také seznámit studenty se všemi základními statistickými metodami, které jsou dnes nejčastěji používány při statistickém vyhodnocení klinických studií, dotazníkových šetření a jiných vědeckých projektů a které jsou nezbytné při psaní vědeckých článků, vědeckých (konkrétně bakalářských) prací, apod. Cílem je také naučit studenty orientovat se v prostředí profesionálních statistických programů. 

Last update: Vránová Jana, doc. Ing., CSc. (07.11.2019)

Course completion requirements

80 %-ní účast na cvičeních

Zkouškový vědomostní test z Lékařské statistiky - test s volnou tvorbou odpovědí - test má 20 otázek (20 bodů):

Hodnocení:

20, 19 a 18 bodů = 1

17, 16 a 15 bodů = 2

14, 13 a 12 bodů = 3

méně než 12 budů = 4

Last update: Vránová Jana, doc. Ing., CSc. (22.01.2025)

Literature

Műnz, J.: Informační technologie ve zdravotnictví, ČVUT Praha, 2011

Špunda M.: Zdravotnická informatika, Karolinum, Praha, 2007

Zvárová J. a kol.: Biomedicínská informatika I., Univerzita Karlova, Praha, 2011

Zvárová J. a kol.: Biomedicínská informatika III., Univerzita Karlova, Praha, 2009

Zvárová J. a kol.: Biomedicínská informatika IV., Univerzita Karlova, Praha, 2010 

Dolanský H.: Zdravotnická dokumentace v praxi praktického lékaře, RAABE, Praha 2018

Kasal, P., Svačina, Š.: Lékařská informatika. Karolinum, Praha 1998

Kasal P., Svačina Š.: Internet a medicína, Grada, 2001

M. Meloun, J. Militký: Statistická analýza experimentálních dat, Academia, Praha, 2004

Last update: Vránová Jana, doc. Ing., CSc. (07.11.2019)

Teaching methods

Přednášky, semináře, cvičení

Last update: Vránová Jana, doc. Ing., CSc. (07.11.2019)

Syllabus

Přednášky:

1. Statistické postupy v medicíně
2. Deskriptivní statistika I. a II.
3. Testování hypotéz – 2 skupiny
4. Analýza rozptylu při jednoduchém třídění
5. Kontingenční tabulky
6. Korelace a jednoduchá regrese
7. ROC analýza a analýza nákladů a přínosů

Cvičení:

1. práce především v prostředí MS Excel - výpočty základních matematických funkcí, statistických parametrů, konstrukce grafů
2. vyhledávaní v lékařských a biomedicínských elektronických databázích

 

Last update: Vránová Jana, doc. Ing., CSc. (07.11.2019)

Entry requirements

Požadované znalosti - základní znalosti středoškolské matematiky.

Last update: Vránová Jana, doc. Ing., CSc. (07.11.2019)