SubjectsSubjects(version: 983)
Course, academic year 2025/2026
   
Informatics in medicine - C2VO006
Title: Lékařská informatika
Guaranteed by: Department of Medical Biophysics and Informatics 3FM CU (12-ULBI)
Faculty: Third Faculty of Medicine
Actual: from 2025
Semester: summer
Points: 1
E-Credits: 1
Examination process: summer s.:
Hours per week, examination: summer s.:1/1, C [HS]
Capacity: unknown / unknown (unknown)
Min. number of students: unlimited
4EU+: no
Virtual mobility / capacity: no
Key competences:  
State of the course: taught
Language: Czech
Teaching methods: full-time
Level:  
Additional information: http://www.lf3.cuni.cz/biofyzika/
Guarantor: doc. Ing. Daniel Šuta, Ph.D.
prof. MUDr. Jozef Rosina, Ph.D., MBA
doc. Ing. Jana Vránová, CSc.
Classification: Health Care > Informatics
Schedule   
Annotation -
Informatics course introduces students with basic and advanced functions of Microsoft Office products, especially text editor MS WORD spreadsheet processor EXCEL and presentation software POWERPOINT. It is teaching students in active searching and sorting of scientific information on Internet by means of different internet browsers and search engines. The course explains basic parts of scientific publications -articles, process of articles creation and tools of articles evaluation.
Last update: Ploc Marek, Mgr. (30.04.2026)
Aim of the course -

The objective of the Informatics course is to educate students in active use of text editor WORD, spreadsheet processor EXCEL, presentation software POWERPOINT and search and sort scientific information on Internet.

Last update: Ploc Marek, Mgr. (30.04.2026)
Course completion requirements - Czech
Zápočet
Last update: Šindelářová Svatošová Petra, Bc., DiS. (20.05.2026)
Literature - Czech

Povinná:

Műnz, J.: Informační technologie ve zdravotnictví, ČVUT Praha, 2011.

Špunda M.: Zdravotnická informatika, Karolinum, Praha, 2007.

Zvárová J. a kol.: Základy informatiky pro biomedicínu a zdravotnictví [online], EuroMISE Centrum 2006.

Zvárová J. a kol.: Biomedicínská informatika I., Univerzita Karlova, Praha, 2011.

Zvárová J. a kol.: Biomedicínská informatika III., Univerzita Karlova, Praha, 2009.

Zvárová J. a kol.: Biomedicínská informatika IV., Univerzita Karlova, Praha, 2010. 

Zvárová J.: Základy statistiky pro biomedicínské obory, Karolinum, Praha, 2016.

Doporučená:

Dolanský H.: Zdravotnická dokumentace v praxi praktického lékaře, RAABE, Praha 2018.

Kasal P., Svačina, Š.: Lékařská informatika. Karolinum, Praha 1998.

Kasal P., Svačina Š.: Internet a medicína, Grada, 2001.

M. Meloun, J. Militký: Statistická analýza experimentálních dat, Academia, Praha, 2004.

Kubánková V., Hendl J.: Statistika pro zdravotníky, Avicenum, Praha, 1986.

Last update: Šindelářová Svatošová Petra, Bc., DiS. (20.05.2026)
Teaching methods -

Exercises, seminars

Last update: Ploc Marek, Mgr. (30.04.2026)
Syllabus -

Text editor MS WORD ? Create and share documents // Text formatting // Professionally-looking documents made by predefined parts and styles // Insert and work with image and table

Spreadsheet processor EXCEL ? Cell formatting // Basic math and statistic functions // Making graph // Defining graph type and data source // Graph formatting // Making professional compositions // Data analysis

Presentation software POWERPOINT ? Work with slides // Templates and layouts // Timing, text, graph, tables, cliparts, images, animations, sound, video, special effects, automatic shapes

INTERNET A SCIENTIFIC INFORAMTION - History and presence // Primary and secondary information sources in hardcopy and on Internet (general search engines, virtual medical databases, Medline, PubMed, ?), quality evaluation of scientific journals and publications (Impact Factor, citation index, ?)

Last update: Ploc Marek, Mgr. (30.04.2026)
Learning outcomes - Czech

Student spočítá základní míry polohy, variability a parametry tvaru

Student vyhodnotí, kdy správně použít parametrické a kdy neparametrické statistické metody

Na základě zadání bakalářské práce, studie apod. student správně rozhodne, kterou statistickou metodu použít k analýze (správně vybere z testů – t-test, ANOVA, Kontingenční tabulky, Korelační analýza, Regresní analýza apod.)

Student zná základní rozdíl mezi korelační a regresní analýzou

Student spočítá základní parametry ROC analýzy – sensitivitu, specificitu, PPV, NPV, celkovou přesnost diagnostického testu

Student správně vyhodnotí diskriminační sílu diagnostického testu podle velikosti plochy pod ROC křivkou (AUC)

Last update: Šindelářová Svatošová Petra, Bc., DiS. (20.05.2026)
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html