SubjectsSubjects(version: 978)
Course, academic year 2025/2026
   
VP - Mathematics for medical students - B03582 (elective subject)
Title: VP - Matematika pro studenty medicíny
Guaranteed by: Institute of Biophysics and Informatics First Faculty of Medicine Charles University (11-00170)
Faculty: First Faculty of Medicine
Actual: from 2025
Semester: both
Points: 2
E-Credits: 2
Hours per week, examination: 0/10, C [HS]
Extent per academic year: 10 [hours]
Capacity: 20
Min. number of students: 2
4EU+: no
Virtual mobility / capacity: no
State of the course: taught
Language: Czech
Teaching methods: full-time
Explanation: Dean Pavlovič (dean.pavlovic@lf1.cuni.cz)
Note: course for students of another faculty
course can be enrolled in outside the study plan
enabled for web enrollment
you can enroll for the course in winter and in summer semester
Guarantor: RNDr. Čestmír Štuka, MBA, Ph.D.
Attributes: Adiktologie
Ergoterapie
Fyzioterapie
Porodní asistentka
Lékařství
General Nursing
Nutriční terapeut
Klinický předmět
Annotation - Czech
Matematika je základem všech přírodních věd, včetně medicíny. Studenti většiny studijních programů na fakultě absolvují předměty jako biofyzika, biochemie, fyziologie, informatika a farmakologie, které se ve velké míře opírají o matematické metody (jako příklad lze uvést modelování fyziologických funkcí, chemické či farmakologické výpočty, zpracování signálů a předmět biofyzika prakticky v celém svém rozsahu). Na fakultě v současnosti zcela chybí explicitní výuka matematiky, přesto mnoho stávajících předmětů (například výše jmenované) vyžaduje, aby studenti již disponovali značnými matematickými dovednostmi. Proto by studenti v tomto kurzu rozvíjeli své matematické znalosti, jako jsou rovnice nebo matematické funkce a následně by je mohli aplikovat ve výše zmíněných předmětech. Na konci kurzu by si studenti osvojili pokročilejší téma diferenciálního a integrálního počtu, které je na mnoha evropských středních školách opomíjeno. Přesto je toto téma nezbytné pro hlubší pochopení základních přírodních zákonitostí, stejně jako sofistikovanějších modelovacích přístupů v medicíně. Matematika je navíc jedním z nejlepších nástrojů pro rozvoj systematického a analytického myšlení, které je pro řešení problémů klíčové. Studenti medicíny s dobrými znalostmi matematiky jsou lépe vybaveni pro analýzu složitých lékařských problémů a vypracování účinných léčebných plánů. Matematika je rovněž klíčová pro statistiku, jejíž znalost je nezbytná pro správnou interpretaci vědeckých studií. Z těch potom pramení informovaná klinická rozhodnutí v moderní medicíně založené na důkazech (Evidence-Based Medicine). Kromě toho může kurz pomoci studentům, kteří se chtějí zapojit do vědeckého výzkumu, a to jednak během studia, ale i po něm. Tento kurz by okrajově zahrnoval základy pravděpodobnosti a statistiky, logicky by tedy předcházel předmětu B83534 Zdravotnická statistika 1, 2.
Last update: Holanová Marcela (11.07.2023)
Aim of the course - Czech

Rozvíjení systematického a analytického myšlení.

Posílení matematických dovedností pro běžný život, zlepšení odhadovacích schopností.

Umožnění hlubšího porozumění složitějších konceptů v ostatních teoretických předmětech.

Poskytnutí matematického základu pro případnou vědeckou činnost studentů.

Last update: Holanová Marcela (11.07.2023)
Course completion requirements - Czech

Kurz nenavazuje na zimní semestr - v každém semestru běží znova.

V letním semestru akad. roku 2025/26 bude výuka probíhat v angličtině, dohromady s B83582. Výuka bude formou tří odpoledních seminářů ve štvrtek. Každý seminář bude trvat 4 vyučovací hodiny (180 minut), s přestávkou.

Semináře se budou konat v seminární místnosti 3.074, ulice Kateřinská 32 (budova děkanátu).

Kurz je možné navštěvovat i bez zápisu v SIS, po domluvě s vyučujícím.

Témata seminářů:
1. seminář (5.3.2026): Úvod, Algebra
2. seminář (12.3.2026): Matematické funkce, diferenciální počet
3. seminář (19.3.2026): Pravděpodobnost a statistika

Požadované znalosti: středoškolská matematika.

Zápočet je udělen za docházku a aktivitu na seminářích.

Last update: Pavlovič Dean, Bc. (09.02.2026)
Teaching methods - Czech

přednášky, samostatná práce, diskuze

Last update: Pavlovič Dean, Bc. (08.02.2025)
Syllabus - Czech

Význam matematiky. Analytické myšlení. Odhad a aproximace. Fyzikální veličiny a jejich jednotky, rozměrová analýza.

Algebra. Lineární rovnice, soustava lineárních rovnic. Vyjadřování neznámých ze vzorce.

Pravděpodobnost, její definice a vlastnosti. Základy statistiky.

Matematické funkce jedné proměnné. Exponenciální a mocninné funkce. Logaritmus. Funkce více proměnných. Graf funkce. Neanalytické funkce.

Derivace a integrál funkce. Obyčejné diferenciální rovnice. Matematické modelování. Optimalizace. Úvod do komplexních čísel.

Last update: Holanová Marcela (11.07.2023)
Education plan -
Schedule by date
Day Date Description Teacher Files Note Hodnocení
Thursday05.03.2026Úvod, AlgebraBc. Dean Pavlovič15:00 - 18:00
průměr: 3, hodnoceno: 2x
Thursday12.03.2026Matematické funkce, diferenciální početBc. Dean Pavlovič15:00 - 18:00
průměr: 5, hodnoceno: 1x
Thursday19.03.2026Pravděpodobnost a statistikaBc. Dean Pavlovič15:00 - 18:00
průměr: 5, hodnoceno: 1x
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html