|
|
|
||
|
Předmět navazuje na Metodologii výzkumu v adiktologii a rozšiřuje znalosti a dovednosti v kvantitativním výzkumu. Základem pro kvantitativní analýzu je dostatečný počet údajů, jejichž soubor se získává pomocí sběru administrativních údajů nebo vlastním výběrovým šetřením. Po osvojení si základů teorie statistiky je možné zvolit vhodné metody a postupy pro zpracování těchto údajů a správnou interpretaci výsledků této kvantitativní analýzy. Last update: Vopravil Jiří, Ing., Ph.D. (28.05.2019)
|
|
||
|
Cílem kurzu je seznámit studenty se základními statistickými metodami a postupy používanými v sociálně-vědném výzkumu obecně a v adiktologickém výzkumu konkrétně. Studenti se naučí vybírat vhodné metody kvantitativního zpracování dat s ohledem na výzkumné otázky, seznámí se způsoby grafické prezentace výsledků analýzy a jejich interpretace. Naučí se používat statistický software. Last update: Vopravil Jiří, Ing., Ph.D. (28.05.2019)
|
|
||
|
Výstupní deskriptory předmětu: Znalosti: Studenti se orientují v základních i pokročilých teoriích a metodách kvantitativního výzkumu. Znají metody výběru respondentů, sběru dat a analýzy kvantitativního zpracování dat. Dovednosti: Studenti jsou na své úrovni schopni samostatně naplánovat kvantitativní výzkum menšího rozsahu, provést výzkumné šetření včetně sběru dat, vyhodnocení a interpretace zpracování dat. Dále umějí napsat závěrečnou zprávu z výzkumu. Last update: Vopravil Jiří, Ing., Ph.D. (28.05.2019)
|
|
||
|
Povinná účast na semináři. Vypracování domácí seminární práce ve skupinách (zadání na konci semináře). V případě neúčasti bude zadán test. Last update: Vopravil Jiří, Ing., Ph.D. (28.05.2019)
|
|
||
|
Povinná literatura:
Hendl, J. (2012). Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál.
Reiterová, E. (2007). Statistické metody v psychologickém výzkumu. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci. Reiterová, E. (2016). Statistika pro nelékařské zdravotnické obory. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci.
Doporučená rozšiřující literatura: Black, T. (1999). Doing Quantitative Research in Social Sciences. An Integrated Approach to Research Design,Measurement and Statistics. London: Sage. Čermák, V. (1980). Výběrové statistické zjišťování. Praha: SNTL. Disman, M. (1993, 1998, 2000). Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha: Karolinum. Likeš, J., Machek, J. (1987). Počet pravděpodobnosti. Praha: SNTL. Loether, H. J., McTavish, D. G. (1988). Descriptive and Inferential Statistics. An Introduction. Boston: Allyn and Bacon. Mareš, P., Rabušic, L., Soukup, P. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova univerzita. Řehák, J. (1971). Poznámky k analýze sociologických dat. SČ 27, Str. 425-432. Řehák J., Řeháková, B. (1986). Analýza kategorizovaných dat v sociologii. Praha: Academia. Swoboda H. (1977). Moderní statistika. Praha: Svoboda. Williamson J. B., Karp, D. A., Dalphin, J. R., Gray, P. S. (1982). The Research Craft. An Introduction to Social Research Methods. Boston: Little, Brown and Company. Last update: Vopravil Jiří, Ing., Ph.D. (28.05.2019)
|
|
||
|
Výuka probíhá metodou semináře jednou za semestr 4 hodiny dle rozvrhu, na nichž je nejprve přednášena daná teorie a poté následují praktická cvičení na počítači v programu Microsoft Excel a ve statistickém softwaru Statistica. Last update: Vopravil Jiří, Ing., Ph.D. (28.05.2019)
|
|
||
|
BLOK 1: Přednáška a seminář 1: Úvod Anotace: Úvod, organizace kurzu, požadavky k úspěšnému ukončení kurzu, doporučená literatura, etapy statistického zkoumání, etika vědecké práce, návrh výzkumného projektu. Klíčové pojmy: statistika, kvantitativní výzkum. Přednáška a seminář 2: Základy statistiky Anotace: Historie statistiky, pojetí statistiky, základní statistické pojmy, třídění statistických znaků, statistické symboly. Klíčové pojmy: hromadný jev, statistická jednotka, statistický soubor, statistický znak. Přednáška a seminář 3: Popisná statistika I. Anotace: elementární zpracování statistických údajů, kvantily, míry centrální tendence a míry rozptýlenosti. Klíčové pojmy: tabulka četností, modus, medián, aritmetický průměr. Přednáška a seminář 4: Popisná statistika II. Anotace: míry rozptýlenosti. Klíčové pojmy: rozptyl, směrodatná odchylka, variační koeficient. Doporučená literatura a studijní materiály: Disman, M. (1993, 1998, 2000). Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha: Karolinum. Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál. BLOK 2: Přednáška a seminář 5: Kontingenční tabulky Anotace: Popis statistických dat (tabulky, grafy), praktická cvičení v Excelu. Klíčové pojmy: kontingenční tabulky a grafy, vizualizace dat. Přednáška a seminář 6: Interpretace výsledků Anotace: interpretace výsledků, náležitosti grafů a tabulek. Přednáška a seminář 7: Počet pravděpodobnosti I. Anotace: Náhodné jevy a jejich pravděpodobnosti. Klíčové pojmy: náhodný jev, pravděpodobnost, podmíněné pravděpodobnosti Přednáška a seminář 8: Počet pravděpodobnosti II. Anotace: Náhodné jevy a jejich pravděpodobnosti. Klíčové pojmy: Bayesův vzorec, distribuční funkce. Doporučená literatura a studijní materiály: Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál. Řehák J., Řeháková, B. (1986). Analýza kategorizovaných dat v sociologii. Praha: Academia. BLOK 3: Přednáška a seminář 9: Základní pravděpodobnostní rozdělení I. Anotace: Pravděpodobnostní rozdělení náhodných proměnných. Klíčové pojmy: binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení. Přednáška a seminář 10: Základní pravděpodobnostní rozdělení II. Anotace: Pravděpodobnostní rozdělení náhodných proměnných. Klíčové pojmy: normální rozdělení. Přednáška a seminář 11: Testování statistických hypotéz I. Anotace: etapy testování hypotéz, test hypotézy o průměru, o relativní četnosti. Klíčové pojmy: bodové a intervalové odhady, interval spolehlivosti. Přednáška a seminář 12: Testování statistických hypotéz II. Anotace: test hypotézy o rozptylu, o shodě dvou průměrů, test dobré shody. Klíčové pojmy: chí-kvadrát. Přednáška a seminář 8: Analýza rozptylu Anotace: Jednofaktorová analýza rozptylu. Klíčové pojmy: ANOVA. Přednáška a seminář 12: Výběrové statistické zjišťování Anotace: Teorie výběrových zjišťování, minimální počet výběrových jednotek. Klíčové pojmy: prostý náhodný výběr, oblastní výběr, dvoustupňový výběr. Zadání seminární práce. Doporučená literatura a studijní materiály: Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál. Reiterová, E. (2007). Statistické metody v psychologickém výzkumu. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci.
BLOK 4: Přednáška a seminář 13: Analýza rozptylu Anotace: Jednofaktorová analýza rozptylu. Klíčové pojmy: ANOVA. Přednáška a seminář 14: Výběrové statistické zjišťování Anotace: Teorie výběrových zjišťování, minimální počet výběrových jednotek. Klíčové pojmy: prostý náhodný výběr, oblastní výběr, dvoustupňový výběr. Seminář 15: Opakování, vizualizace a reportování statistických dat Anotace: Praktické příklady, procvičování, opakování, diskuze nad seminárními pracemi. Doporučená literatura a studijní materiály: Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál. Last update: Vopravil Jiří, Ing., Ph.D. (28.05.2019)
|