Seminar to Quantitative data analysis 2 - ASG100209

• Title: Seminář k Analýze kvantitativních dat 2
• Guaranteed by: Department of Sociology (21-KSOC)
• Faculty: Faculty of Arts
• Actual: from 2025
• Semester: winter
• Points: 0
• E-Credits: 4
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:0/2, C [HT]
• Capacity: unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment
• Guarantor: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D.
• Teacher(s): Mgr. Ondřej Novotný; Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D.

Annotation

English

The course focuses on the practical training of skills in data analysis and interpretation. Attention is also given to appropriate visualization and presentation of results, as well as to common mistakes in this area.

Overview of topics:

Review of material from the previous course

Deepening knowledge of working with SPSS

Confidence intervals, one-sample t-test

Two-sample t-tests, Wilcoxon tests

Analysis of variance, Kruskal–Wallis test

Analysis of categorical data, contingency tables

Correlation, partial correlation, spurious correlation

Simple and multiple regression analysis

Exploratory factor analysis

Examples of other multivariate data analysis methods

The course may be retaken once.

Last update: PODAZ8AF (18.09.2025)

Czech

Předmět se zaměřuje na praktické procvičování dovedností v oblasti analýzy a interpretace dat. Pozornost je věnována také vhodné vizualizaci a prezentaci výsledků a častým chybám v této oblasti.

Přehled témat:
1. Opakování látky z předchozího kurzu
2. Prohloubení znalostí práce s SPSS
3. Intervaly spolehlivosti, jednovýběrový t-test
4. Dvouvýběrové t-testy, Wilcoxonovy testy
5. Analýza rozptylu, Kruskalův-Wallisův test
6. Analýza kategoriálních dat, kontingenční tabulky
7. Korelace, parciální korelace, falešné korelace
8. Jednoduchá a mnohonásobná regresní analýza
9. Explorační faktorová analýza
10. Ukázky dalších vícerozměrných metod analýzy dat

Předmět je možno si jednou opakovaně zapsat. 

V akademickém roce 2025/2026 začíná seminář až ve 2. týdnu semestru (tj. 7.10.)

Last update: PODAZ8AF (18.09.2025)

Course completion requirements

POŽADAVKY K ZÁPOČTU:

Zápočet je udělen po splnění následujících 2 povinností.

1. Účast na seminářích a domácí úkoly

Podmínkou získání zápočtu je získání alespoň 12 bodů za následující aktivity:

- účast na semináři (1 bod za každý seminář)

- vypracování a včasné odevzdání dobrovolných domácích úkolů (0-1 bod za každý běžný úkol, body dle kvality zpracování; 1 speciální úkol na studijní týden za 0-4 body); domácích úkolů bude zadáno 7

2. Zápočtová práce

Na vlastních sebraných nebo jinde získaných datech provedete následující analýzy:

o  Otestujete závislost dvou kategoriálních znaků a vhodně je zobrazíte.

o  Otestujete závislost kardinální proměnné na kategoriální a opět vhodně zobrazíte.

o  Otestujete závislost dvou kardinálních znaků a vhodně je zobrazíte.

o  Ke všem úlohám přiložíte vykopírovanou syntax, odevzdává se i původní datový soubor.

o  Ke všem krokům analýzy formulujte výzkumné otázky a hypotézy 

o  Výsledky všech analýz stručně (v několika málo větách) interpretujete, vč. velikosti účinku, okomentování předpokladů, zodpovězení výzkumných otázek a hypotéz a srozumitelného závěru pro laiky.

Zápočtová práce se odevzdává přes Moodle do stanoveného termínu:

·         -  Odevzdání první verze do 15. 1., odevzdání opravy (pokud bude požadována) do 30. 1.

·         -  Možnost odevzdání v letním semestru: první verzi lze odevzdat v období 1. 5.-15. 5., odevzdání opravy (pokud bude požadována) v období 1.5. - 30. 5.

Poznámka: Data odevzdání se vztahují k akademickému roku, v němž má studující předmět zapsán.

Předpokladem atestace je získání zápočtu z kurzu Analýza kvantitativních dat 1 (bez tohoto předpokladu není možné odevzdat zápočtovou práci, resp. odevzdaná práce nebude hodnocena).

Last update: PODAZ8AF (18.09.2025)

Literature

• RABUŠIC, Ladislav, Petr SOUKUP a Petr MAREŠ. Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). 2., přepracované vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2019. ISBN 978-80-210-9247-1.
• MAREŠ, Petr, Ladislav RABUŠIC a Petr SOUKUP. Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova universita, 2015. ISBN 978-80-210-6362-4.
• HENDL, Jan. Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. Páté, rozšířené vydání. Praha: Portál, 2015. ISBN 978-80-262-0981-2.
• TREIMAN, D. J. Quantitative Data Analysis: Doing Social Research to Test Ideas. San Francisco: Jossey-Bass/Wiley, 2009. ISBN: 978-0-470-38003-1. (kapitoly 1, 2, 3, 5).
• MILLER, J. E. 2004. The Chicago Guide to Writing about Numbers. The University of Chicago Press. ISBN 0-226-52630-5. (vybrané kapitoly)
• DISMAN, M. (2008). Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha: Karolinum.

Last update: PODAZ8AF (25.09.2025)