|
|
|
||
|
Last update: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D. (02.02.2023)
One repeated enrollment is possible. |
|
||
|
Last update: Mgr. Ondřej Novotný (08.02.2024)
Zápočet je udělen za splnění následujících aktivit:
Test na transformace proběhne v rámci jednoho semináře. Termín bude zveřejněn v Moodle min. s týdenním předstihem. Studenti budou mít možnost využít jednoho opravného termínu na test - bude opět zveřejněn min. s týdenním předstihem v Moodle. Termíny závěrečného testu budou vypsány v rámci zkouškového období. Předmět je možné si jednou opakovaně zapsat. |
|
||
|
Last update: PhDr. Jiří Šafr, Ph.D. (27.02.2024)
Babbie, E. 1995. The Practice of Social Research. Wadsworth Publishing; 7 edition. (vybrané kapitoly: Elementary Analyses. Pp. 375-394, The Elaboration Model. Pp. 395-412) Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, 4th Edition (4th edition). Los Angeles: SAGE Publications Ltd. Hendl, J. (2012). Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál. MAREŠ, Petr, Ladislav RABUŠIC a Petr SOUKUP (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova universita. RABUŠIC, Ladislav, Petr SOUKUP a Petr MAREŠ (2019). Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). 2., přepracované vydání. Brno: Masarykova univerzita. de Vaus, D. A. 2002. Surveys in Social Research. Fifth Edition. London: George Allen & Unwin (Publishers) Ltd. (kapitoly 10-16) prezentace a naskenovaná literatura STAT1 na onedrive (přístup bude udělen na prvním semináři): https://ffuk-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/safrj_ff_cuni_cz/Ep9Ni5Ij5YZHjVx2LTUCfX8BGrP8u7cmYc2wmR3Eg50BVw?e=B5WM8D Využít lze také materiály připravené během distanční výuky: https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=11584 Kurz má onedrive na STAT1 https://ffuk-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/safrj_ff_cuni_cz/Ep9Ni5Ij5YZHjVx2LTUCfX8BGrP8u7cmYc2wmR3Eg50BVw?e=3MxPde |
|
||
|
Last update: PhDr. Jiří Šafr, Ph.D. (09.02.2024)
Obecný cíl: naučit studenty používat statistický program SPSS, upravovat data, deskriptivní statistiku a grafické znázorňování dat Tematické okruhy: - seznámení s prostředím SPSS, vytvoření datového souboru, import a zadávání dat, vytváření proměnných a jejich vlastnosti - typy proměnných podle měřící škály a základní transformace: kategorizace kardinálních znaků, repolarizace škál, slučování kategorií, aritmetické transformace a podmíněné transformace - míry centrální tendence – modus, medián, průměr, jejich výpočet a interpretace - míry variability – rozptyl, směrodatná odchylka, a dal. - kategorizovaná data – tabelace, rozložení hodnot nominální proměnné (nominální variance) - třídění dat druhého stupně – kontingenční tabulka, střední hodnoty v podskupinách - vizualizace dat a prezentace dat – tabulky, grafy, prezentace a popis výsledků - nenumerické proměnné a práce s nimi – textové proměnné, datum, kódování otevřených odpovědí – vytvoření kódového klíče, vztah k obsahové analýze, kategorie a práce s nimi - další transformace proměnných, tabelace vícenásobné výběrové otázky – multiple response - základy elaborace, úvod do třídění třetího stupně (aditivní a interakční efekty) - úvod do inferenční statistiky, intervaly spolehlivosti (pro kardinální a nominální znaky) |