Data Analysis in Sociology II - ASG100076

• Title: Zpracování sociologických dat II
• Guaranteed by: Department of Sociology (21-KSOC)
• Faculty: Faculty of Arts
• Actual: from 2025
• Semester: winter
• Points: 0
• E-Credits: 3
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:1/1, C [HT]
• Capacity: unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: not taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment
• Guarantor: Mgr. Tomáš Diviák, Ph.D.
• Interchangeability : ASG100041, ASG100069
• Is interchangeable with: ASG100069

Annotation

Course content:
1.repetition - data transformation, descriptive statistics, data visualization
2.principles of statistical inference and testing hypothesis
3.one-sample parametric and non-parametric tests, confidence intervals
4.two-sample and paired tests
5.ANOVA, post hoc tests
6.Pivot tables and categorical variables association rates, check of representativeness
7.correlation analysis, partial correlation coefficient
8.simple regression and its assumptions
9.multiple regression, assumptions and basic regression modeling
10.repetition, event. multivariate methods

Last update: Richter Eva, Mgr., Ph.D. (28.01.2020)

Literature

Statistika v SPSS, skripta - Hebák, Svoboda (Praha, VŠE, 1994)

Základy SPSS/PC, skripta - Bártová, Řehák (Praha, Karolinum, 1993)

SPSS Base pro Windows - Hamanová (Praha, SC&C, 1999]

Statistika pro výzkum trhu a marketing - Bártová, Řehák (Praha, SC&C, 1997]

Základy výzkumu chování - Kerlinger (Praha, Academia, 1972)

SPSS Base 10.0 - Application Guide - manuál k programu SPSS

SPSS 10.0 - User?s Guide - manuál k programu SPSS

SPSS 8.0 - Tables - manuál k programu SPSS

Řehák, Řeháková - Analýza kategorizovaných dat v sociologii

Šubrt a kolektiv - Kapitoly z výzkumu veřejného mínění

Last update: Richter Eva, Mgr., Ph.D. (19.06.2014)

Syllabus

 Náplň výuky:

– opakování – transformace dat, deskriptivní statistika, vizualizace dat

– principy statistické inference a testování hypotéz

– jednovýběrové parametrické i neparametrické testy, intervaly spolehlivosti,

– dvouvýběrové a párové testy, jejich využití

– ANOVA jednoduchého třídění, post hoc testy

– ANOVA dvojného třídění a její další varianty

– kontingenční tabulky a míry asociace kategoriálních proměnných, ověřování reprezentativity

– korelační analýza, parciální korelační koeficient

– jednoduchá regrese a její předpoklady

– vícenásobná regrese, předpoklady a základy regresního modelování

– opakování, příp. nastínění vícerozměrných metod 

 

Domácí úkoly:

1) ANOVA / testy

2) kontingenční tabulky

3) korelace

Last update: Richter Eva, Mgr., Ph.D. (06.02.2018)