Introduction to Computer Science - ALG119000

• Title: Základy programování a algoritmů
• Form of teaching: lecture+practicals
• Guaranteed by: Department of Logic (21-KLOG)
• Faculty: Faculty of Arts
• Actual: from 2023 to 2023
• Duration in semesters: 1
• Semester: summer
• Points: 0
• E-Credits: 5
• Examination process: summer s.:
• Hours per week, examination: summer s.:2/1, Ex [HT]
• Capacity: 20 / unlimited (unknown)
• Maximum number of enrolled students: unlimited
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Repeated enrollment: 1 / 1 / 1 / 1
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment
• Guarantor: Mgr. Aleš Podolník, Ph.D.
• Teacher(s): Mgr. Aleš Podolník, Ph.D.

Annotation

Cílem kurzu je seznámit studenta se základními "praktickými" pojmy programování (datový typ, proměnná,
procedura, algoritmus aj.) a naznačit způsoby, jakými lze tyto pojmy teoreticky zkoumat (složitost, Turingův stroj...).

Student by po absolvování kurzu měl být schopný samostatně navrhnout, napsat a "odladit" plně funkční
jednoduchý program v jazyce Python. Měl by mít povědomí o standardních algoritmech a rozumět pojmu
složitosti. Součástí kurzu jsou i praktická cvičení na počítači.

Last update: Verner Jonathan, Mgr., Ph.D. (04.04.2019)

Literature

 

• Zeele, J.: Python programming (An introduction to computer science), Franklin, Beedle & Associates; Oregon 2004 [https://mcsp.wartburg.edu/zelle/python/]

 

• Downey, A.: Think Python (How to think like a computer scientist), Green Tea Press; Needham, MA 2008 [www.thinkpython.com]

 

• Wirth, N.: Algorithms + Data Structures = Programs, Prentice Hall Englewood Cliffs; New Jersey 1975

 

• Töpfer, P.: Algoritmy a programovací techniky, Prometheus; Praha 1995

Last update: Švarný Petr, Mgr., Ph.D. (10.09.2020)

Syllabus

0) Úvod, historie

1) Jednoduché programy

 

• Práce s čísly
• Práce s řetězci
• Použití objektů

 

2) Složitější techniky

 

• funkce (procedury)
• if/elif/else; výjimky
• použití cyklů

 

3) Návrh programu

 

• návrh programu (top-down design)
• simulace
• základy návrhu tříd (objektů)
• složitější datové typy (pole, asociativní pole)

 

5) Základy objektově orientovaného programování

 

• data encapsulation
• polymorphism
• inheritance

6) Algoritmy & Složitost

 

• Linear a Binary search
• Rekurze
• Třídící algoritmy
• Backtracking
• Halting problém & diagonalizace 

Last update: Švarný Petr, Mgr., Ph.D. (02.09.2020)