SubjectsSubjects(version: 849)
Course, academic year 2019/2020
   Login via CAS
Knowledge acquisition and processing - AISV5930
Title in English: Získávání a zpracování znalostí
Guaranteed by: Institute of Information Studies and Librarianship (21-UISK)
Faculty: Faculty of Arts
Actual: from 2016
Semester: winter
Points: 0
E-Credits: 4
Examination process: winter s.:
Hours per week, examination: winter s.:0/2 C [hours/week]
Capacity: unknown / unlimited (20)
Min. number of students: unlimited
State of the course: taught
Language: Czech
Teaching methods: full-time
Level:  
Note: course can be enrolled in outside the study plan
enabled for web enrollment
priority enrollment if the course is part of the study plan
can be fulfilled in the future
Guarantor: prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc.
Teacher(s): prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc.
Annotation -
Last update: UISIVANE (01.10.2018)
The aim of the seminar is to get students acquainted with selected knowledge (expert) systems and tools for their creation including knowledge discovery by data-mining. The subject is supplying the content of the subject Knowledge representation with application fields according to individual interests of students.
Literature - Czech
Last update: UISIVANE (01.10.2018)

Berka, P.: Dobývání znalostí z databází. Academia, 2003, 366 str.
 
Ivánek, J.: Stručně o zpracování znalostí v expertních systémech}. Studijní texty ÚISK, 29 str.

Rauch, J. - Šimůnek, M.: Dobývání znalostí z databází, LISp-Miner a GUHA. Praha : Oeconomica, 2014. 462 s.

Šimůnek, M.: Systém LISp-Miner – akademický systém pro dobývání znalostí z databází (historie vývoje a popis ovládání). Skripta VŠE, Oeconomica, 2010, 106s.

Syllabus - Czech
Last update: UISIVANE (01.10.2018)

1. Systémy pro tvorbu aplikací: NEST, Lisp-Miner


2. Metodika tvorby znalostního systému


- 2.1. Návrh aplikace
- 2.2. Struktura báze znalostí
- 2.3. Implementace báze znalostí
- 2.4. Testování funkce systému
- 2.5. Ladění báze znalostí


3.  Metodika DZD

- 3.1. Návrh aplikace
- 3.2. Porozumění databázi
- 3.3. Předzpracování dat
- 3.4. Analýza
- 3.5. Interpretace výsledků


4. Prezentace

 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html