Signal Processing - AFO530008

• Title: Zpracování signálů
• Guaranteed by: Institute of Phonetics (21-FU)
• Faculty: Faculty of Arts
• Actual: from 2025
• Semester: winter
• Points: 0
• E-Credits: 5
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:0/2, C [HT]
• Capacity: unknown / unlimited (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment
• Guarantor: Ing. Tomáš Bořil, Ph.D.
• Teacher(s): Ing. Tomáš Bořil, Ph.D.

Annotation

V předmětu si studenti osvojí pokročilé dovednosti v oblasti zpracování akustických signálů. Systematicky jsou
zavedeny pojmy signál, systém, frekvenční transformace. Představeny jsou klíčové algoritmy pro zpracování
signálů.

Předmět předpokládá obeznámenost se základy jazyka R, základními principy obecné akustiky důležitými pro
fonetiku,
s akustickými vlastnostmi lidské řeči a se základními algoritmy používanými pro analýzu řeči.

Předmět je prioritně určen studentům, pro které je povinný nebo tvoří PVP nabídku jejich programu.

Last update: Erdélyiová Veronika, Mgr. (24.06.2025)

Course completion requirements

70% docházka, aktivní účast, vypracování seminární práce

Last update: Bořil Tomáš, Ing., Ph.D. (01.10.2021)

Literature

Barry, W. J. & van Dommelen, W. A. (2005). The Integration of Phonetic Knowledge in Speech Technology. Dordrecht: Springer.

Coleman, J. (2005): Introducing speech and language processing. Cambridge: CUP.

Zimmermann, J. (2002): Spektrografická a škálografická analýza akustického rečového signálu. Prešov: Náuka.

Psutka, J., Müller, L., Matoušek, J. & Radová, V. (2006): Mluvíme s počítačem česky. Praha: Academia.

Last update: Šturm Pavel, Mgr., Ph.D. (03.04.2020)

Syllabus

1. Spojité a diskrétní signály, digitální zvuk, vzorkování, kvantizace a převzorkování

2. Vlnová délka, frekvence, půltóny a centy

3. Popis systémů, linearita a stabilita, impulsní odezva a konvoluce

4. Diskrétní Fourierova transformace, spektrální rozlišení

5. Analyzační okénka, prosakování ve spektru, doplnění nulami, výkonová spektrální hustota

6. Energie, výkon a RMS, decibely, normalizace, výkon ve spektru

7. Frekvenční charakteristiky, lineární predikce (LPC) pro kódování řeči a odhad formantů

8. Metoda sčítání přesahů (OLA)

9. Vokodér, vliv excitačního signálu

10. Korelace a autokorelace - detekce posunu a f0 včetně šumových podmínek

11. Kauzální a nekauzální filtrace, návrh číslicových filtrů

12. Zpětná Fourierova transformace, převod spektrogramu na signál v čase

13. Kepstrum jako nástroj dekonvoluce a jeho vlastnosti pro analýzu řeči

Last update: Šturm Pavel, Mgr., Ph.D. (03.04.2020)