Programming in R - AFO530006

• Title: Programování v R
• Guaranteed by: Institute of Phonetics (21-FU)
• Faculty: Faculty of Arts
• Actual: from 2021
• Semester: winter
• Points: 0
• E-Credits: 4
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:1/1, C [HT]
• Capacity: 28 / unlimited (30)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment
• Guarantor: Ing. Tomáš Bořil, Ph.D.
• Teacher(s): Ing. Tomáš Bořil, Ph.D.

Annotation

English

The course introduces theoretical and practical aspects of progamming basics in R language.
It covers scripts, MarkDown documents, tidy data concept, regular expressions, Shiny web applications, HTML presentations.

Last update: Bořil Tomáš, Ing., Ph.D. (27.02.2024)

Czech

Předmět seznamuje se základy programování v R, kdy opakované činnosti může automaticky vykonávat počítač.
Zaměřen je na tvorbu skriptů a drobných programů. Podrobně jsou popsány knihovny a nástroje vhodné pro
zpracování a vizualizaci dat, které bývají využívány při tvorbě průběžných i závěrečných prací a jsou nezbytné pro
činnosti výzkumného charakteru.
Probírán je jazyk R a základy obecných technik společných pro moderní jazyky.
Součástí je tvorba interaktivních webových aplikací v R. Další část se soustředí na dávkové zpracování souborů a
dolování textových informací, vysvětleny jsou regulární výrazy.

Last update: Bořil Tomáš, Ing., Ph.D. (27.02.2024)

Course completion requirements

70% docházka, aktivní účast, vypracování seminární práce

Last update: Šturm Pavel, Mgr., Ph.D. (03.04.2020)

Literature

Chambers, J. M. (2008): Software for data analysis (R)

Last update: Šturm Pavel, Mgr., Ph.D. (03.04.2020)

Syllabus

Hlavní tematické okruhy:

1. Základní výpočty v R.

2. Tvorba skriptů.

3. Načítání souborů a vektorizované operace.

4. R Markdown, koncept Tidy Data.

5. Knihovny tidyr, dplyr.

6. Tvorba grafů v ggplot2.

7. Základy algoritmizace.

8. Pole, adresáře, grafika.

9. Datum a čas.

10. Shiny aplikace.

11. Interaktivní prezentace.

12. Řetězce a regulární výrazy.

Last update: Šturm Pavel, Mgr., Ph.D. (03.04.2020)