Automatic Speech Recognition in Communication with Deaf and Hard-of-Hearing People - AADEK00021

• Title: Využití automatického přepisu v komunikaci s neslyšícími a nedoslýchavými
• Form of teaching: seminar
• Guaranteed by: Faculty of Arts (21-FF)
• Faculty: Faculty of Arts
• Actual: from 2025
• Duration in semesters: 1
• Semester: both
• Points: 0
• E-Credits: 3
• Hours per week, examination: 0/2, C [HT]
• Capacity: winter:unknown / unknown (10); summer:unknown / unknown (10)
• Maximum number of enrolled students: 10
• Min. number of students: 4
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Repeated enrollment: 1 / 1 / 1 / 1
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment; you can enroll for the course in winter and in summer semester
• Guarantor: Mgr. Kateřina Holubová
• Teacher(s): Bc. Tomáš Portych

Annotation

Předmět seznamuje studenty s využitím automatického přepisu mluvené řeči (ASR – automatic speech recognition)
pro zpřístupňování komunikace osobám se sluchovým postižením, zejména v prostředí sociálních služeb a
vzdělávání. Studenti se seznámí s principy fungování technologií automatického přepisu, jejich limity a etickými
aspekty použití. Naučí se pravidla komunikace při práci s přepisem, jak upravovat výstupy automatických systémů,
vytvářet titulky a textové přepisy záznamů a efektivně využívat dostupné nástroje.

Důraz je kladen na praktická cvičení, kritické hodnocení kvality přepisu a schopnost navrhnout vhodné řešení pro
konkrétní situaci.

Last update: Syrůčková Pavlína, Bc. (09.02.2026)

Course completion requirements

Zápočet udělen za:

přítomnost na cvičeních alespoň 75 %,

splnění všech úkolů ze semestru a zpracování závěrečného projektu na téma správného návrhu využití automatického přepisu ve specifické komunikační situaci.

Last update: Syrůčková Pavlína, Bc. (09.02.2026)

Literature

Doporučená literatura
HEŘMANOVÁ, Zuzana. Zápis suprasegmentálních jevů v simultánních přepisech pro neslyšící. Bakalářská práce, vedoucí Vinš, Ondřej. Praha: Univerzita Karlova, Filozofická fakulta, Ústav bohemistiky pro cizince a komunikaci neslyšících, 2024.

Tiro: The Journal of Professional Reporting and Transcription. (n.d.). Intersteno (International Federation for Information and Communication Processing). HYPERLINK "https://tiro.intersteno.org/?utm_source=chatgpt.com"https://tiro.intersteno.org/

World Wide Web Consortium (W3C). (2023). Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.2. https://www.w3.org/TR/WCAG22/

Macurová, A. (2014). Komunikace neslyšících a její specifika. In J. Hrubý (Ed.), Velký průvodce neslyšících a nedoslýchavých po jejich vlastním osudu (pp. xx–xx). Praha: Federace rodičů a přátel sluchově postižených.

Magalhaes, R. P. (2022). Evaluation of Automatic Speech Recognition Approaches. Analýza metod a jejich využití (hlavní aplikace ASR).

APA: Voiceflow. (2025, May 6). What is automatic speech recognition (ASR)? https://voiceflow.com/blog/automatic-speech-recognition

Last update: Syrůčková Pavlína, Bc. (09.02.2026)

Syllabus

1. Základy technologie automatického přepisu

2. Jazykové modely pro automatický přepis

3. Přehled dostupných nástrojů

4. Čitelnost mluveného jazyka v doslovném textu

5. Pravidla komunikace při využití automatického přepisu

6. Role editora ASR výstupů a příprava automatického přepisu

7. Práce s technikou pro záznam mluveného slova

8. Titulkování a zpracování zvukových záznamů

9. Přepis ve vzdělávání a sociálních službách

10. Rozdíly offline a online komunikace s přepisem

11. Plošné využití automatického přepisu v institucích

12. Prezentace skupinových projektů

13. Závěrečná reflexe

Last update: Syrůčková Pavlína, Bc. (09.02.2026)