|
|
|
||
The laboratory course consists of the spectrum of basic and advanced methods used in physiology of bacteria to
characterize bacterial growth, metabolic variability and regulation of gene expression in response to the environmental condition. Students will learn how to work with pathogenic bacteria producing virulence factors. The course is held in Czech. Last update: Beranová Jana, RNDr., Ph.D. (20.08.2014)
|
|
||
Mikrobiologické praktikum, František Kaprálek, 1999, Karolinum Practical course manuals (updated version will be available in advance, before the course start). (in Czech language) Last update: Beranová Jana, RNDr., Ph.D. (03.10.2012)
|
|
||
To obtain credits for this course, the requirements are following: 100% presence during the course run, correctly elaborated protocols (electronic version, handover in the last day of the course run). Last update: Beranová Jana, RNDr., Ph.D. (05.04.2012)
|
|
||
Within the one week course four experiments will be performed: 1. Growth yield and metabolic rate measurement in growing bacterial culture; effect of energy metabolism type on growth rate, growth yield and metabolic rate of bacterial culture. 2. Induction of enzyme synthesis in growing bacteria and catabolic repression. 3. Oxygen-dissolving rate measurement in cultivation medium. 4. Modulation of Bvg+ virulent phase of bacterium Bordetella Last update: Beranová Jana, RNDr., Ph.D. (20.08.2014)
|
|
||
Kurz je rozšířením předmětu Fyziologie bakterií (MB140P34; korekvizita), nicméně není k této přednášce povinný. Je určen pro studenty se zájmem o mikrobiologii. Podmínkou je dřívejší absolvování předmětu Mikrobiologie MB140P33I! Kapacita předmětu je 20 osob a nemůže být z technických důvodů navýšena.
Pro účast v praktiku je podmínkou složení vstupního testu - termín bude s předstihem oznámen.
Protokoly se odevzdávají v elektronické podobě ve formátech *.doc, *.odt nebo *rtf. Předpokládá se tedy nejméně slušná uživatelská znalost příslušného textového editoru. Rovněž je nutná znalost tvorby grafů (MS Excel, OpenOffice). Některými daty se prokládá přímka pomocí funkce lineární regrese. K tomu lze použít následující programy: MS Excel, Gnumeric, Origin, Qtiplot, Fityk, Gnuplot nebo R (OpenOffice nemusí vyhovět). Odkazy na dostupný software: http://projects.gnome.org/gnumeric/, http://soft.proindependent.com/qtiplot.html, http://fityk.nieto.pl/, http://www.gnuplot.info/, http://www.r-project.org/
Během praktika lze s výhodou používat vlastní notebook pro průběžné zpracování dat. (Vlastní notebook není podmínkou. Studenti bez vlastní výpočetní techniky mohou protokoly zpracovávat v počítačových účebnách PřF.) Last update: Beranová Jana, RNDr., Ph.D. (20.08.2014)
|