Vliv regularizace na klasifikaci magnetických topologických fází
| Thesis title in Czech: | Vliv regularizace na klasifikaci magnetických topologických fází |
|---|---|
| Thesis title in English: | Effect of regularization on classification of magnetic topological phases |
| Key words: | neuronové sítě|strojové učení|magnetické skyrmiony |
| English key words: | neural networks|machine learning|magnetic skyrmions |
| Academic year of topic announcement: | 2023/2024 |
| Thesis type: | diploma thesis |
| Thesis language: | |
| Department: | Department of Condensed Matter Physics (32-KFKL) |
| Supervisor: | RNDr. Pavel Baláž, Ph.D. |
| Author: | Bc. Andrej Rendek - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 19.01.2024 |
| Date of assignment: | 27.01.2024 |
| Confirmed by Study dept. on: | 28.01.2024 |
| Guidelines |
| (i) implementace umělých neuronových sítí pro klasifikaci topologických magnetických fází
(ii) studium vlivu regularizace (aktivační funkce, augmentace trénovacích dat, dropout Monte Carlo) na efektivitu implementovaných modelů (iii) konstrukce fázových diagramů Heisenbergova modelu s interakcí Dzyaloshinskii-Moriya pomocí natrénovaných modelů a jejích porovnání |
| References |
| 1. Francois Chollet, Deep learning v jazyky Python, Grada Publishing (2019).
2. I. A. Iakovlev, O. M. Sotnikov, and V. V. Mazurenko, Supervised Learning Approach for Recognizing Magnetic Skyrmion Phases, Phys. Rev. B 98, 174411 (2018). 3. P. Baláž, M. Paściak, J. Hlinka, Melting of Neel Skyrmion Lattice, Phys. Rev. B 103, 174411 (2021). 4. H. Y. Kwon, H. G. Yoon, S. M. Park, D. B. Lee, J. W. Choi, and C. Won, Magnetic State Generation Using Hamiltonian Guided Variational Autoencoder with Spin Structure Stabilization, Advanced Science 8, 2004795 (2021). 5. N. Walker, K.-M. Tam, and M. Jarrell, Deep Learning on the 2-Dimensional Ising Model to Extract the Crossover Region with a Variational Autoencoder, Sci Rep 10, 13047 (2020). 6. Guo, X., Liu, X., Zhu, E., Yin, J. (2017). Deep Clustering with Convolutional Autoencoders. In: Liu, D., Xie, S., Li, Y., Zhao, D., El-Alfy, ES. (eds) Neural Information Processing. ICONIP 2017. Lecture Notes in Computer Science, vol 10635. Springer, Cham. 7. Akinori Tanaka, Akio Tomiya, Koji Hashimoto, Deep Learning and Physics, Springer Singapore (2021). |