Současné metody počítačového rozpoznávání obličejů
Thesis title in Czech: | Současné metody počítačového rozpoznávání obličejů |
---|---|
Thesis title in English: | Current methods of computer face recognition |
Key words: | zpracování obrazu|počítačové vidění|Eigenfaces|Fisherfaces|histogramy lokálních binárních vzorů|umělá inteligence |
English key words: | image processing|computer vision|Eigenfaces|Fisherfaces|Local Binary Pattern Histograms|artificial intelligence |
Academic year of topic announcement: | 2021/2022 |
Thesis type: | Bachelor's thesis |
Thesis language: | čeština |
Department: | Institute of Information Studies and Librarianship (21-UISK) |
Supervisor: | prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc. |
Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
Date of registration: | 30.09.2022 |
Date of assignment: | 30.09.2022 |
Administrator's approval: | not processed yet |
Confirmed by Study dept. on: | 23.11.2022 |
Date and time of defence: | 05.09.2023 09:00 |
Date of electronic submission: | 31.07.2023 |
Date of proceeded defence: | 05.09.2023 |
Submitted/finalized: | committed by student and finalized |
Opponents: | Jan Dvořák, Dr. |
Guidelines |
Cílem práce bude analýza současného stavu v oblasti počítačového rozpoznávání lidských obličejů. Teoretická část bude obsahovat úvod do tématu a definice pojmů užívaných v rámci práce. Hlavním tématem pak bude přehled nejpoužívanějších a nejúspěšnějších metod rozpoznávání obličejů, vypracovaný na základě studia současné odborné literatury, především zahraniční. U jednotlivých metod se zaměřím na popis jejich principů a výhody a nevýhody ve srovnání s ostatními. V praktické části otestuji tři známé a používané metody rozpoznávání obličejů na datasetu několika desítek subjektů. Na základě výsledků porovnám úspěšnost a přesnost těchto metod. Bakalářská/Diplomová práce bude připravena v souladu s platnými vnitřními předpisy FF UK a dalšími metodickými pokyny a normativními dokumenty. |
References |
DATTA, Asit Kumar, Madhura DATTA a Pradipta Kumar BANERJEE. Face Detection and Recognition: Theory and Practice [online]. CRC Press, 2015 [cit. 2022-09-12]. ISBN 9781482226577. Dostupné z: doi:10.1201/b19349 DRAHANSKÝ, Martin, Filip ORSÁG a Michal DOLEŽEL. Biometrie. Brno: M. Drahanský, 2011. ISBN 978-80-254-8979-6 JAIN, Lakhmi C., et al. Intelligent biometric techniques in fingerprint and face recognition [online]. New York: Routledge, 2022 [cit. 2022-09-11]. ISBN 9780203750520. Dostupné z:https://doi-org.ezproxy.is.cuni.cz/10.1201/9780203750520 KUMAR, Ashu, Amandeep KAUR a Munish KUMAR. Face detection techniques: a review. Artificial Intelligence Review: An International Science and Engineering Journal [online]. Springer, 2019, 2019(52), 927-948 [cit. 2022-09-12]. ISSN 1573-7462. Dostupné z: doi:https://doi.org/10.1007/s10462-018-9650-2 MOU, Dengpan. Machine-based Intelligent Face Recognition [online]. Heidelberg: Springer Berlin, 2011 [cit. 2022-09-12]. ISBN 1-283-07475-3. Dostupné z: doi:https://doi-org.ezproxy.is.cuni.cz/10.1007/978-3-642-00751-4 |