Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Methodological framework for European regulation of (artificial) intelligence and its limits
Thesis title in Czech: Metodologický rámec pro Evropskou regulaci (umělé) inteligence a její limity
Thesis title in English: Methodological framework for European regulation of (artificial) intelligence and its limits
Key words: Právní rámec, Umělá inteligence, Nová legislativa
English key words: Legal framework, Artificial intelligence, New legislation
Academic year of topic announcement: 2021/2022
Thesis type: diploma thesis
Thesis language: angličtina
Department: Department of European Law (22-KEP)
Supervisor: prof. JUDr. PhDr. Michal Tomášek, DrSc.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 20.10.2021
Date of assignment: 20.10.2021
Confirmed by Study dept. on: 18.09.2023
Date and time of defence: 13.09.2023 16:00
Venue of defence: Právnická fakulta UK, nám. Curieových 7, Praha 1, 343, 343
Date of electronic submission:20.06.2023
Date of proceeded defence: 13.09.2023
Opponents: doc. JUDr. Magdaléna Svobodová, Ph.D.
 
 
 
Preliminary scope of work
Tato práce nejdříve zhodnocuje 3 různé přístupy k lidstvu v obecném smyslu slova a dochází k závěru, že je velice těžké kvalifikovat kritéria, která činí přirozeno rozeného člověka nebo právnickou osobu, osobou v právním smyslu, kromě toho, že pro to máme silnou intuici, zatímco u systémů využívající prvky umělé intelligence tato intuice chybí. Práce pokračuje tím, že se definuje umělou inteligenci jako funkční a praktický pojem pro legislativce. Dále přichází ke zjištění, že klíčový aspekt, který žene regulativní mašinérii kupředu je právě schopnost umělé inteligence činit rozhodnutí. V další kapitole práce analyzuje sérii různých dokumentů a studií od různých zainteresovaných stran, které navrhují vlastní priority týkající se regulce umělé inteligence. Byly zdůrazněny priority a hodnoty stanovené v dokumentu Ethics Guidelines for Trustworthy AI od pracovní skupiny AI HLEG, protože je nejrelevantnější s ohledem na navrhovanou regulaci v Evropské unii. Klíčové hodnotové pilíře mají společné to, že se všechy týkají člověka a upínají se směrem k němu. Dále se práce představuje modifikaci topologie umělené inteligence a rozebírá dílčí problémy a kde možné navrhuje řešení nebo zdůrazňuje limity. Práce také definuje základní terminologii a definice pro termíny týkající se umělé inteligence tím, že srovnává výsledky praktických zjištění technických věd v oblasti AI a současnou právní teorii platnou v Evropském prostoru. Dále práce rozebírá metodologický model definovaný Nicolasem Petitem a Jeromem De Coomanem a aplikuje jej na současnou regulaci a kvazi-regulativní dokumenty, které slouží jako legislativní rámec pro budoucí platnou legislativu.
Nakonec práce kriticky zhodnocuje zjištěné požadavky ze současných Evropských regulativních a kvazi-regulativních dokumentů a jejich proveditelnost v reálném a právním světě.
Preliminary scope of work in English
This paper first asses three different approaches to the human condition and arrives at the conclusion that it is exceedingly difficult to presicelly qualify the criteria what makes a natural born human, or a legal entity, a Person in legal sense, apart from the fact we have a strong intuition for it, whereas that intuition is lacking for AI systems. The paper proceeds to establish a definition for AI system for the regulator, one that is practical and functional. One of the key aspects that was identified was the ability of decision-making of artificial systems in any form is the driving force behind the need for regulation. Further more the paper briefly analyses series of documents from various stakeholders that propose their own priorities regarding AI regulation. Furthermore priorities and values laid out in Ethics Guidelines for Trustworthy AI by AI HLEG were highlighted as they are most relevant for the future regulation. Key values revolve around human-centric approach to AI regulation. Next, the paper explores a modification of introduced AI topology and covers various issues as well as proposals for solutions. The paper explores the fundamental terminology and definitions in regards to AI and AI related terms by comparing the findings of the state-of-the-art theory on AI science and findings of current legal theory used on the European continent. Next the paper discusses the methodological model proposed by Nicolas Petit and Jerome De Cooman and applies it on the emerging regulation and quazi-regulative precursors to legislation in the European Union. In the next chapter the paper introduces a series of examples of brand-new AI rights and describes their use and invites further research in this area. Finally, the paper questions the feasibility of demands and regulative approach undertaken by the European Union so far.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html